Data Engineer Associate - Full-time, Days

Opis firmy

W Northwestern Medicine jesteśmy zaangażowani w poprawę opieki nad pacjentami i polepszanie wrażeń pracowniczych przy każdej interakcji. Nasze zobowiązanie do podejścia z naciskiem na pacjenta wyróżnia nas jako lidera w branży opieki zdrowotnej. Dołączając do naszego zespołu, będziesz częścią naszej misji, aby osiągnąć lepszą opiekę zdrowotną we wszystkich aspektach systemu Northwestern Medicine.

Oferujemy wszechstronny pakiet korzyści, który obejmuje zwrot kosztów za naukę, umorzenie pożyczek, dopasowanie składek do planu emerytalnego 401(k) oraz korzyści na całe życie, zapewniając dobrobyt naszych pracowników. Jeśli jesteś gotowy do przyczynienia się do naszego dążenia do lepszej opieki zdrowotnej, zapraszamy do aplikowania już dziś.

Opis stanowiska

Jako Asystent Inżyniera Danych w Northwestern Medicine, będziesz realizować naszą misję, wizję i wartości, przestrzegać naszego Kodeksu Etyki i Programu Zgodności Korporacyjnej, oraz pomagać nam utrzymać najwyższe standardy, przestrzegając wszystkich odpowiednich polityk, procedur, wytycznych, regulacji i standardów akredytacyjnych.

Nasz zespół Usług Informacyjnych stoi na czele transformacji opieki zdrowotnej dzięki innowacyjnym rozwiązaniom o wysokiej wartości. Naszym celem jest prowadzenie cyfrowej transformacji poprzez wykorzystanie SI, automatyzacji, zaawansowanych kontroli cybernetycznych oraz wdrażanie najnowocześniejszych technologii w sferze klinicznej i administracyjnej.

Obowiązki:

Asystent Inżyniera Danych będzie:

• Realizować rozwiązania magazynu danych i analityczne, integrując i kurując dane, budując rozwiązania analityczne oraz zarządzając administracją systemu, aby optymalizować dostarczanie informacji w całym systemie opieki zdrowotnej.
• Korzystać z umiejętności w zakresie baz danych relacyjnych z kompleksową wiedzą na temat SQL dla tworzenia zapytań i wykonania procedur przechowywanych.
• Współpracować z zespołem Architektury w celu projektowania i realizacji zrównoważonych rozwiązań, zapewniając spójność ze standardami architektury danych.
• Tworzyć i komunikować podejścia integracyjne, definiując kluczowe rozwiązania dla konsumpcji użytkowników i zarządzania międzyzespołowego.
• Angażować się w projektowanie i rozwój ETL, w tym analizę danych, mapowanie źródło-cel oraz profilowanie jakości.
• Analizować jakość danych i interpretować wyniki w sposób jasny i zwięzły, dokumentując wszystkie istotne zmiany i utrzymując modyfikacje systemu.

Kwalifikacje:

Wymagane:

• 0 – 3+ lat doświadczenia w przeprowadzaniu zapytań, analizie danych lub pracy w modelowaniu/architekturze danych.
• Udowodnione doświadczenie z rozwojem i utrzymaniem procesów ETL.
• Biegłość w SQL do ekstrakcji