Data Engineer | AWS

W Popular oferujemy szeroki zakres usług i rozwiązań finansowych dostosowanych do potrzeb społeczności Portoryko, Stanów Zjednoczonych i Wysp Dziewiczych. Nasi zaangażowani pracownicy ciężko pracują, aby pomóc naszym klientom w realizacji ich marzeń, oferując rozwiązania finansowe dostosowane do każdego etapu ich życia. Nasze zaangażowanie w innowacje, odporność i wsparcie dla społeczności, napędzane przez różnorodne umiejętności i pochodzenie naszych pracowników, podkreśla nasze podstawowe wartości.

Dołącz do ponad 8,000 profesjonalistów z Portoryko, Stanów Zjednoczonych i Wysp Dziewiczych, którzy są częścią zespołu Popular. Zostań częścią naszej dynamicznej społeczności!

Szukamy specjalisty ds. inżynierii danych, który dołączy do naszego działu Analytical Engineering & Enablement w ramach Enterprise Data & Analytics. Ta kluczowa rola seniora obejmuje aktywację usług AWS, konfigurowanie, weryfikację i wdrażanie infrastruktury chmurowej specjalnie zaprojektowanej do operacji analitycznych i uczenia maszynowego. Specjalista będzie prowadzić zespół inżynierów danych i analityków, promując kulturę współpracy, aby zapewnić efektywne przetwarzanie danych i optymalną wydajność modeli uczenia maszynowego.

• Współpracuj z różnorodnymi zespołami, aby dostarczać szerokie rozwiązania z zakresu danych i analityki.
• Prowadź dynamiczny zespół w tworzeniu, weryfikacji i wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań chmurowych dla infrastruktury analitycznej i uczenia maszynowego.
• Konfiguruj różne komponenty infrastruktury chmurowej, w tym sieci, bezpieczeństwo, przechowywanie, migrację danych i przetwarzanie oraz analitykę zarządzania.
• Nadzoruj zadania przetwarzania danych, zapewniając przygotowanie zestawów danych do analizy.
• Stwórz strategiczne partnerstwa z naukowcami zajmującymi się danymi i analitykami w celu poprawy środowisk chmurowych.
• Projektuj, planuj i buduj środowiska Snowflake na AWS Cloud.
• Twórz aplikacje Data Lake i zarządzaj repozytoriami danych w chmurze.
• Wykorzystuj Terraform lub AWS CloudFormation do infrastruktury jako kodu.
• Identyfikuj i rozwiązuj problemy związane z usługami chmurowymi, w tym konfiguracją, integracją i wydajnością.
• Monitoruj i udoskonalaj modele uczenia maszynowego dla ciągłego doskonalenia.
• Promuj szczegółową dokumentację danych i integralność.
• Prowadź ustanowienie środowisk rozwoju uczenia maszynowego, zapewniając efektywne przepływy pracy.
• Wdrażaj metodyki DevOps i DevSecOps w celu wdrażania modeli.
• Zapewniaj wsparcie na wysokim poziomie dla systemów uczenia maszynowego, zapewniając ich szczytową wydajność.
• Prowadź sesje dzielenia się wiedzą w celu rozwijania umiejętności zespołu.
• Śledź kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby napędzać ulepszanie modeli.
• Opracowywuj najlepsze praktyki, standardy i polityki zarządzania.

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, nauk o danych, statystyki lub podobnej; preferowane wyższe stopnie naukowe.
• Minimum 15 lat doświadczenia we wdrażaniu dużych platform Data & Analytics w środowiskach AWS, Azure lub Google Cloud.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w analityce