Data Engineer, Client Experience Platform - Associate

Dołącz do BlackRock jako Inżynier Danych na Platformie Doświadczeń Klientów

Czy pasjonuje Cię rewolucjonizowanie branży usług finansowych poprzez technologię? BlackRock, lider w świecie finansów od 1988 roku, poszukuje utalentowanych Inżynierów Oprogramowania. Nasza autorska platforma, Aladdin, zarządza aktywami o wartości ponad 10 bilionów USD, pomagając milionom ludzi inwestować na emeryturę, opłacać edukację, kupować domy i poprawiać swoje dobrostan finansowy.

Dane są fundamentem Aladdin. Nasza przewaga konkurencyjna polega na zdolności do konsumowania, przechowywania, analizowania i zdobywania wglądu z danych. Zespół Platformy Doświadczeń Klientów rozwija zintegrowane doświadczenia w kanałach desktopowych, internetowych i mobilnych dla różnorodnych użytkowników, w tym klientów, regulatorów, inżynierów i specjalistów ds. sprzedaży. Naszą misją jest dostarczanie najlepszych w swojej klasie doświadczeń na każdym etapie podróży klienta.

Jako Inżynier Oprogramowania, będziesz kluczowy w budowaniu Platformy Danych Klientów w Chmurze, która oferuje kompleksowy obraz naszego ekosystemu CRM, Sprzedaży i Obsługi. Skupisz się na tworzeniu skalowalnych potoków pobierania danych, ich przekształcaniu i zapewnieniu najwyższych standardów jakości dla naszych Globalnych Biznesów Klienckich, Doradztwa Majątkowego w USA, Zespołów Zarządzających i Naukowców Danych.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Rozwijać oferty dystrybucji sprzedaży detalicznej i usług BlackRock poprzez rozszerzanie i optymalizowanie naszej architektury danych i potoków.
• Tworzyć i operacjonalizować potoki danych w celu dostarczania produktów opartych na danych wysokiej jakości.
• Zarządzać zestawami danych wysokiej jakości dla użytkowników i aplikacji wewnętrznych i zewnętrznych.

Obowiązki

• Prowadzić tworzenie i utrzymanie zoptymalizowanych architektur potoków danych na dużych zbiorach danych.
• Skompletować złożone zestawy danych, które spełniają wymogi biznesowe.
• Identyfikować, projektować i wdrażać wewnętrzne usprawnienia procesów oraz komunikować je odpowiednim zespołom technologicznym.
• Wspierać interesariuszy w kwestiach technicznych związanych z danymi i wspierać ich potrzeby dotyczące infrastruktury danych.
• Automatyzować procesy pobierania danych i optymalizować dostarczanie danych zgodnie z umowami o poziomie usług.
• Zapewniać separację i segregację danych zgodnie z wymogami polityki.
• Rozwijać narzędzia wspierające zadania naukowców danych.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami technologicznymi w przestrzeni dużych danych i rekomendować ulepszenia w razie potrzeby.
• Badanie i rozwiązywanie rozbieżności danych oraz zapobieganie przyszłym ich wystąpieniom poprzez współpracę z zespołami wielofunkcyjnymi.

Kwalifikacje

• Ponad 6 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, głównie w dużych danych.
• Ponad 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie lub Scali, w tym tworzenie i wspieranie UDF-ów i modułów, takich jak pytest.
• Ponad 5 lat doświadczenia w budowaniu i optymalizowaniu potoków danych, architektur i zestawów danych, przy użyciu narzędzi takich jak Airflow, DBT