Dołącz do Sezzle jako nasz nowy inżynier danych

O roli:

Jesteśmy na tropie zdolnego Inżyniera Danych do wzmocnienia naszego zespołu przez budowanie, prowadzenie i optymalizację infrastruktury danych, która jest kluczowa dla działania naszych zespołów inżynieryjnych i danych. W tej dynamicznej roli będziesz zaangażowany w rozwój, testowanie i utrzymanie narzędzi i usług danych, wykorzystując mieszankę produktów chmurowych, narzędzi open-source i aplikacji autorskich. Idealny kandydat powinien być zdolny do tworzenia wysokiej jakości, skalowalnych rozwiązań na szeroką gamę problemów. Oferujemy doskonałą okazję do rozwoju kariery w szybko rozwijającym się środowisku.

O Sezzle:

W Sezzle jesteśmy na czele technologii finansowej, zobowiązując się do finansowego umocnienia kolejnego pokolenia. Adresując luki w użyciu i ocenach kredytowych millenialsów, Sezzle dostarcza innowacyjną platformę płatniczą, która oferuje plany ratalne bez odsetek w sklepach internetowych. Nie tylko zwiększa to siłę nabywczą konsumentów, ale także znacząco zwiększa sprzedaż i wielkość koszyka dla naszych tysięcy partnerów eCommerce.

Kluczowe obowiązki:

• Współpraca z naszym zespołem w planowaniu, projektowaniu i rozwijaniu narzędzi oraz usług, które wzmacniają naszą wewnętrzną infrastrukturę danych i kanały, które ją zasilają, używając technologii takich jak Python, Go, AWS, Terraform i Kubernetes.
• Rozwój i wdrażanie systemów monitorowania i alertowania dla naszej infrastruktury danych, aby zapewnić wczesne wykrywanie problemów.
• Przeprowadzanie bieżących zadań konserwacyjnych, takich jak aplikowanie ulepszeń do naszych systemów danych.
• Wsparcie deweloperów produktów, naukowców danych i inżynierów uczenia maszynowego w debugowaniu i triażu problemów produkcyjnych.
• Bliska współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Udział w przeglądach retrospektywnych i sugerowanie usprawnień w celu zwiększenia niezawodności naszych platform.
• Utrzymywanie dokumentacji swoich działań i rozwijanie rozwiązań automatyzujących w celu minimalizacji pracy rutynowej.

Minimalne wymagania:

Stopień licencjata z informatyki, nauki o danych, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny.

Preferowane wiedza i umiejętności:

• Udowodnione doświadczenie z usługami AWS takimi jak Redshift, Glue, Sagemaker itp.
• Znajomość języków programowania skoncentrowanych na danych, takich jak Python lub SQL.
• Doświadczenie lub wiedza w dziedzinie treningu i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość frameworków i bibliotek ML, np. TensorFlow, PyTorch. <