Data Engineer
- Data Engineer
- Other places
- 06/12/2024
- -
Envision Employment Solutions, wiodąca firma rekrutacyjna, ma przyjemność zaoferować ekscytującą możliwość dla doświadczonego Inżyniera Danych. Dołącz do nas w naszej dynamicznej współpracy z globalnie rozpoznawalnym wielonarodowym bankiem, gdzie technologia spotyka się z innowacją.
Rozwój bazy danych:
Tworzenie i ulepszanie funkcjonalności bazy danych, takich jak procedury przechowywane, widoki, funkcje i partycje, przy użyciu serwera SQL.
Rozwój ETL:
Przewodzenie rozwoju, kodowaniu, testowaniu i debugowaniu procesów ETL za pomocą SSIS (SQL Server Integration Services), przekształcając skomplikowane wymagania biznesowe w solidne rozwiązania techniczne. Zapewnienie dokładności i kompletności wymagań biznesowych w projektach ETL.
Wsparcie produkcyjne:
Skuteczne rozwiązywanie problemów z zadaniami ETL, stosując zaawansowane umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów w środowisku wsparcia produkcyjnego.
Umiejętności techniczne:
Wykazanie ekspertyzy w ramach .Net, w tym C#.NET i VB.NET.
Hosting i zarządzanie bazami danych:
Zarządzanie bazami danych online, aby zagwarantować dostępność i niezawodność, oraz wykonywanie optymalizacji i zadań administracyjnych.
Utrzymanie struktury MIS:
Nadzorowanie ładowania i utrzymania struktur Systemu Informacji Zarządczej (MIS), włączając źródła zewnętrzne i eksplorując rozszerzenia modułów.
Parametryzacja harmonogramowania przedsiębiorstwa:
Zaangażowanie w parametryzację procesów harmonogramowania przedsiębiorstwa.
Tło edukacyjne:
Licencjat lub wyższe wykształcenie w dziedzinie technologii informacyjnych lub pokrewnych, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
Doświadczenie zawodowe:
Co najmniej 3 lata sprawdzonego doświadczenia jako Inżynier Danych.
Kompetencje techniczne:
Praktyczne doświadczenie z Microsoft SQL Server 2012 lub nowszym. Znajomość Oracle będzie dodatkowym atutem. Doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, szczególnie SSIS, i biegłość w optymalizacji wydajności, zwłaszcza w zarządzaniu dużymi woluminami danych i partycjonowaniu tabel.
Modelowanie danych:
Umiejętności w obszarze hurtowni danych i górnictwa danych z zrozumieniem modelowania danych wymiarowych, w tym schematów i kluczy.
Umiejętności miękkie:
Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i interpersonalne, z zdolnością zarządzania sytuacjami wysokiego ciśnienia.
Wiedza branżowa:
Zrozumienie branż bankowych, takich jak Klienci, Depozyty, Pożyczki, Karty i Zarządzanie Majątkiem, będzie korzystne.
Certyfikaty:
Certyfikacja Microsoft będzie