Data Engineer, Financial Data

Circle to pionierska firma z branży technologii finansowych, znajdująca się na czele innowacyjnego internetu pieniądza. Nasze zaawansowane platformy finansowe, w tym USDC – oparty na blockchainie dolar – rewitalizują sposób przepływu pieniędzy poprzez uczynienie go globalnym, natychmiastowym i bardziej opłacalnym niż tradycyjne systemy. Jesteśmy zaangażowani w zwiększanie globalnego dobrobytu ekonomicznego i włączenia finansowego poprzez innowacyjne rozwiązania płatnicze i infrastruktury finansowe.

W Circle, twoje wkłady mają znaczenie. Dzięki naszemu niezachwianemu zaangażowaniu w stabilność i przejrzystość, poszerzamy nasz zasięg do niektórych z najstrategiczniej ważnych rynków na świecie. Kultura Circle jest napędzana przez nasze podstawowe wartości: skupienie na wielu interesariuszach, uważność, dążenie do doskonałości i wysoka integralność. Oferujemy dynamiczne, elastyczne środowisko pracy, w którym rozwijają się innowacyjne pomysły i każdy jest kluczowym interesariuszem naszego wspólnego sukcesu.

Jako integralny członek naszego zespołu Inżynierii Danych - Business ETL, będziesz odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu naszą hurtownią danych i umożliwieniu potężnych kanałów danych kluczowych dla finansowego i regulacyjnego raportowania. Twoje doświadczenie wzmocni podstawowe funkcje biznesowe Circle, takie jak Finanse, Księgowość i Analityka, aby napędzać wzrost i dostarczać możliwych do działania wniosków. Ta rola wymaga wysokich standardów w integralności danych, bezpośrednio wpływając na przejrzystość i wiarygodność naszej firmy.

• Intensywna współpraca z zespołami produktowymi, inżynieryjnymi, analitycznymi i księgowości.
• Tworzenie i utrzymanie solidnych kanałów ETL/ELT.
• Zwiększanie dostępności danych dla wewnętrznych i zewnętrznych użytkowników.
• Rozwijanie integracji z zewnętrznymi systemami danych.
• Ciągłe doskonalenie operacji i wydajności hurtowni danych.
• Przeprojektowanie magazynowania danych i ram przetwarzania.

Minimalne wymagania:

• Co najmniej 2 lata profesjonalnego doświadczenia w inżynierii danych.
• Umiejętności programowania w językach takich jak Java, Scala, Python.
• Znajomość SQL i znajomość głównych rozwiązań hurtowni danych, takich jak Snowflake, BigQuery i Databricks.
• Doświadczenie w narzędziach orkiestracji przepływu pracy, takich jak Airflow, Dagster czy DBT.
• Znajomość usług chmurowych (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure).
• Doświadczenie z systemami danych finansowych, szczególnie w obszarach systemów płatności, będzie dodatkowym atutem.

• Znacząca znajomość modelowania danych na dużą skalę i magazynowania danych.
• Udowodniona zdolność do szybkiego uczenia się i zarządzania projektami o śred