Data Engineer- Gen AI - Associate 2

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu: Inżynier danych - stanowisko współpracownika w dziedzinie Gen AI w PwC

Przegląd

W Centrum Akceleracji PwC jesteśmy zaangażowani w innowacje i wzrost, koncentrując się na analizie danych i sztucznej inteligencji poprzez nasze rozbudowane usługi Data and Analytics. Obecnie poszukujemy zdolnego i zmotywowanego współpracownika na stanowisko Inżyniera Danych specjalizującego się w Ogólnej Sztucznej Inteligencji (GenAI), który pomoże naszym klientom wykorzystać analizę danych do strategicznego podejmowania decyzji i utrzymania przewagi konkurencyjnej w ich branżach.

Obowiązki

Jako Inżynier Danych GenAI w PwC będziesz:

  • Projektować, rozwijać i utrzymywać potoki danych i procesy ETL dostosowane do projektów GenAI.
  • Współpracować z naukowcami zajmującymi się danymi i inżynierami oprogramowania przy wdrażaniu modeli uczenia maszynowego i algorytmów.
  • Udoskonalać infrastrukturę danych i rozwiązania do przechowywania danych, aby zwiększyć efektywność obsługi danych.
  • Nabywać umiejętności w architekturach zdarzeniowych i przetwarzaniu danych w czasie rzeczywistym oraz ich analizie.
  • Pracować z Kubernetes i Dockerem w celu efektywnego wdrożenia i skalowania aplikacji.
  • Zarządzać jeziorami danych dla kompleksowego zarządzania danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi.
  • Integrować zaawansowane narzędzia przetwarzania języka naturalnego takie jak Langchain i Semantic Kernel.
  • Korzystać z wiodących platform obliczeniowych w chmurze, takich jak Azure lub AWS, w celu wsparcia działań związanych z danymi.
  • Monitorować i diagnozować systemy danych, aby zapewnić optymalną wydajność.

Preferowane kwalifikacje

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

  • Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, nauk o danych lub pokrewnych dziedzinach.
  • 1-3 lata praktycznego doświadczenia w inżynierii danych, najlepiej z doświadczeniem w projektach GenAI.
  • Znajomość Pythona i znajomość frameworków takich jak Apache Spark.
  • Dobrą znajomość SQL i zasad zarządzania bazami danych.
  • Doświadczenia z platformami chmurowymi takimi jak Azure lub AWS, co jest bardzo korzystne.
  • Wybitne zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów, w połączeniu z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi.

Dlaczego PwC?

W PwC jesteśmy zaangażowani w pielęgnowanie kultury opartej na celach i wartościach. Dołączając do nas, staniesz się częścią globalnej sieci, która ceni współpracę, wspiera innowacje i zachęca do ciągłej nauki. Oferujemy wspierające środowisko pracy, w którym możesz rozwijać swoją karierę i prac