O Pinecone

Pinecone jest oddane rozwijaniu technologii wyszukiwania i baz danych, które będą napędzać aplikacje AI w nadchodzącej dekadzie i przyszłości. Nasza w pełni obsługiwana baza danych wektorowych upraszcza proces integracji wyszukiwania wektorowego z aplikacjami AI. Odkąd wprowadziliśmy koncepcję "bazy danych wektorowych", zaobserwowaliśmy znaczny wzrost popytu, a nasza baza użytkowników to odzwierciedla.

Jesteśmy międzynarodowym zespołem z obecnością w Nowym Jorku, San Francisco, Tel-Awiwie i Manchesterze.

O roli

Pinecone poszukuje doświadczonego i bardzo zmotywowanego starszego inżyniera danych, który ustali nasze praktyki w zakresie danych w działach GTM i finansów. Jako starszy inżynier danych, twoja rola będzie polegała na współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi, aby formułować i dostarczać raporty dla zarządu i dane operacyjne, które dostarczają istotnych informacji, kierując decyzjami i strategiami biznesowymi.

Pracując w dynamicznym i stymulującym środowisku, musisz stale dostarczać pracę wysokiej jakości z niewielkim nadzorem. Podobnie jak każdy w naszej organizacji, musisz być doskonałym wszechstronnym pracownikiem, ścisłe współpracując z kierownictwem, i wprowadzając nowych inżynierów danych i naukowców.

Obowiązki

Optymalizacja dostarczania danych i skalowalności

Uszlachetnisz i rozbudujesz systemy dostarczania danych, aby zwiększyć efektywność i skalowalność, zapewniając nieprzerwany dostęp do danych dla różnych zespołów w firmie.

Umożliwianie wnioskowania i raportowania

Współpracuj ze zespołami wielofunkcyjnymi w celu opracowania i prezentowania raportów zarządu oraz danych operacyjnych, które dostarczają istotne informacje, kierując decyzjami biznesowymi i politykami.

Potęgowanie efektywności operacyjnej

Wprowadzisz środki mające na celu zwiększenie wydajności i efektywności operacyjnej inżynierii danych, umożliwiając bardziej sprawną obróbkę i analizę danych.

Czego szukamy:

• Entuzjazmu dla technologii

• Co najmniej 5-letnie doświadczenie z SQL i Pythonem

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w sektorze Inżynieria Danych/Nauki o Danych

• Dyplom z informatyki, matematyki, pokrewnego pola technicznego lub ekwiwalentne doświadczenie

• Silne zrozumienie baz danych, magazynowania, infrastruktury danych, ELT/ETL

• Poprzednie doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej w celu oparcia strategii i procesów biznesowych na danych

Dodatkowe punkty:

• Doświadczenie z platformami orkiestracji

• Doświadczenie ze sklepami metrycznymi i sklepami cech

• Znajomość rozwiązań chmurowych magazynów danych (BigQuery, Snowflake)

• Wiedza i doświadczenie w obszarze GTM i finansów dla produktów B2B