Data Engineer - Great Lakes

Fundacja CDC współpracuje z Centrum Kontroli i Prewencji Chorób (CDC) w celu poprawy zdrowia publicznego poprzez innowacyjne współprace z filantropami, korporacjami, organizacjami i osobami indywidualnymi. Jako autoryzowana organizacja non-profit mobilizująca zasoby sektora prywatnego, dążymy do ochrony zdrowia, bezpieczeństwa i bezpieczeństwa Ameryki i świata. Od 1995 roku zebraliśmy ponad 1,9 miliarda dolarów i uruchomiliśmy ponad 1300 programów, które adresują różnorodne zagrożenia zdrowotne, od chorób przewlekłych, takich jak choroby układu krążenia i rak, po choroby zakaźne, w tym rotawirusy, HIV, COVID-19 i ebolę. Dowiedz się więcej o naszym znaczącym działaniu na stronie www.cdcfoundation.org.

• Lokalizacja: Praca zdalna (konieczność przebywania na terenie Stanów Zjednoczonych)
• Zakres wynagrodzenia: 115 000 - 165 000 dolarów rocznie, plus benefity
• Typ stanowiska: Projekt grantowy, czas określony
• Data zakończenia stanowiska: 30 czerwca 2025

Poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera Danych, który odegra kluczową rolę w realizacji misji Fundacji CDC, poprzez rozwijanie naszej infrastruktury danych w ramach Centrum Epidemiologii Plemienia Wielkich Jezior. Rola ta obejmuje projektowanie, budowanie i utrzymywanie solidnych systemów danych wspierających inicjatywy zdrowia publicznego. Będziesz współpracować z różnorodnymi ekspertami, w tym analitykami danych, naukowcami, specjalistami IT, architektami hurtowni danych i innymi, aby dostarczyć skalowalne i efektywne rozwiązania danych.

• Tworzenie i zarządzanie efektywnymi systemami danych i pipeline'ami do pobierania, przetwarzania i przechowywania danych.
• Przekształcanie i oczyszczanie danych z różnych źródeł w celu zapewnienia ich dokładności i spójności.
• Ładowanie danych do systemów przechowywania lub hurtowni danych oraz optymalizacja pipeline'ów danych pod kątem wydajności i skalowalności.
• Monitorowanie systemów danych pod kątem problemów z wydajnością, błędów i anomalii oraz wprowadzanie niezbędnych rozwiązań.
• Wdrażanie środków bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych informacji zdrowotnych zgodnie z przepisami takimi jak HIPAA.
• Współpraca z naukowcami danych, analitykami i partnerami w celu spełnienia potrzeb infrastruktury danych i celów organizacyjnych.
• Projektowanie skalowalnych rozwiązań w celu zaspokojenia potrzeb biznesowych oraz utrzymywanie procesów ETL w celu zapewnienia dokładności danych.
• Zarządzanie systemami przechowywania danych, w tym relacyjnymi i NoSQL bazami danych, oraz śledzenie trendów branżowych.
• Udostępnianie wskazówek technicznych personelowi i plemionom na żądanie, zapewniając skuteczną komunikację na wszystkich poziomach.

• Stopień licencjata w dziedzinie Informatyki, Technologii Informacyjnych, Nauk o Danych lub pokrewnej dziedzinie.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java, Scala lub SQL.
• Doświadczenie z technologiami i ramami pracy dla big data, takimi jak Hadoop, Spark, Kafka i Flink.
• Silne zrozumienie relacyjnych baz danych (np. MySQL, Postgre