Inżynier Danych I - Komercjalizacja Szybkich Laboratoriów Danych

Praca z Nami Wyzwanie. Sens. Przemiana życia. To nie są słowa, które zwykle kojarzą się z pracą. Ale praca w Bristol Myers Squibb to coś więcej niż zwykłe zajęcie. Tutaj, unikalne i interesujące projekty pojawiają się każdego dnia, w każdym dziale. Od optymalizacji linii produkcyjnej po najnowsze przełomy w terapii komórkowej, to praca, która przekształca życie pacjentów, a także kariery osób, które ją wykonują. Zyskasz szansę na rozwój i powodzenie dzięki możliwościom, które są niezwykłe zarówno pod względem skali, jak i zakresu, pracując u boku różnorodnych, wysoko osiągających zespołów. Posuń swoją karierę dalej, niż kiedykolwiek sądziłeś, że jest to możliwe. Bristol Myers Squibb docenia znaczenie równowagi i elastyczności w naszym środowisku pracy. Oferujemy szeroki wachlarz konkurencyjnych korzyści, usług i programów, które zapewniają naszym pracownikom środki do realizacji ich celów, zarówno w pracy, jak i w życiu osobistym. Dowiedz się więcej: careers.bms.com/working-with-us. BMS Hyderabad to zintegrowane, globalne centrum, gdzie nasza praca jest skoncentrowana na pomocy pacjentom w pokonywaniu poważnych chorób poprzez budowanie zrównoważonych i innowacyjnych rozwiązań. Ten ważny ośrodek nauki, technologii i innowacji będzie wspierał szereg działań związanych z technologią i rozwojem leków, które pomogą nam zapoczątkować następną falę innowacji. #HYDIT #LI-Hybrid Doświadczenie i Kwalifikacje Znajomość i doświadczenie w obszarze danych komercyjnych w branży farmaceutycznej Silne zaangażowanie w karierę w technologii z pasją do opieki zdrowotnej Co najmniej od 1,5 do 2 lat doświadczenia w pisaniu kodu przy użyciu Pythona, AWS Lambda, AWS Redshift, Impala, MySQL, Oracle SQL, Excel VBA, R Shiny, Plotly, Domino i Java Zdolność do zrozumienia potrzeb biznesu i zaangażowania w dostarczanie najlepszego doświadczenia użytkownika i adaptacji Doświadczenie w dowodzeniu Doskonałe umiejętności komunikacyjne Innowacyjna i ciekawa natura, gotowa do zadawania pytań, proponowania odważnych pomysłów i kwestionowania status quo Zdolność do nauki nowych narzędzi i procesów Czteroletnie wykształcenie wyższe w zakresie systemów informacyjnych, finansów/matematyki, informatyki lub podobnym 3-5 lat doświadczenia jako inżynier danych