Data Engineer i Tryg Skade DK
- Data Engineer
- Other places
- 06/12/2024
- -
O roli | Inżynier Danych | Dołącz do naszej podróży transformacji danych
W Tryg rozpoczynamy transformacyjną podróż, aby ulepszyć naszą kulturę w zakresie obsługi danych. Jako że ewoluujemy nasze systemy w Skade DK, dostępność i zgodność danych w czasie rzeczywistym stają się kluczowe. Aby to osiągnąć, poszukujemy utalentowanych profesjonalistów od danych, którzy są chętni przyspieszyć nasz postęp.
Jako Inżynier Danych będziesz miał pełną odpowiedzialność za wsparcie danych w rozwiązaniach AI i BI poprzez:
Działamy z perspektywy biznesowej i ciągle rozwijamy nasze narzędzia oraz tech-stack, aby sprostać potrzebom biznesowym i optymalizować koszty.
Narzędzia, z których będziesz korzystać:
Pracując blisko z naszym zespołem DevOps, zyskasz również doświadczenie w pracy z Dockerem, K8s, Operatorami i CI pipelines.
Umiejętności współpracy będą kluczowe dla Twojego sukcesu na tym stanowisku. Będziesz codziennie współpracować z interesariuszami z działów Data & Analytics oraz resztą Skade.
O nas | Włączanie Danych i Automatyzacja
Dołączysz do zespołu Włączanie Danych i Automatyzacja, który obecnie liczy 7 kolegów. Jesteśmy częścią jednostki Data, Analytics & BI w Skade Denmark. Pasjonujemy się danymi, każdy z nas ma inne doświadczenie, włączając Inżynierów Danych, Naukowców Danych i profesjonalistów BI. Odgrywamy kluczową rolę w realizacji strategicznych ambicji Skade.
Razem koncentrujemy się na rozwijaniu sztucznej inteligencji i rozwiązań Business Intelligence, aby ulepszyć doświadczenie klienta i efektywność w procesowaniu roszczeń. Poza profesjonalnymi partnerami sparringowymi w Skade DK, dołączysz do rozszerzonej społeczności Data & Analytics Tryg. Będziesz ściśle współpracować z ART Digital Claims, jak również z zespołami Compliance i Finance w Skade DK.
O Tobie | Pasja do danych | Odkryj przetwarzanie strumieniowe
Prawdopodobnie pochodzisz z tła związanego z danymi, przyzwyczajony do analizowania, rozumienia i transformowania dużych zestawów danych. Idealnie, masz doświadczenie w analizie danych, modelowaniu danych lub Javie. Może tylko pracowałeś z