Data Engineer II

Lokalizacja: Irvine, CA

Przegląd firmy: EKN Engineering to pionier w dziedzinie inżynierii lądowej i doradztwa technologicznego, znany z szybkiego rozwoju i innowacyjnych rozwiązań. Z siedzibą w Irvine w Kalifornii, obecnie szukamy doświadczonego Inżyniera Danych, który wzmocni nasz dynamiczny zespół i przyczyni się do naszych przełomowych projektów.

Jako kluczowy członek naszego zespołu, Inżynier Danych będzie wykorzystywał ogromne zbiory danych, aby napędzać wglądy, usprawniać procesy decyzyjne i zwiększać wydajność naszych zobowiązań inżynierskich. Twoje doświadczenie pomoże kształtować architekturę danych, która wspiera zaawansowane projekty analityczne i maszynowego uczenia się.

• Architektura, rozwijanie i utrzymanie solidnych potoków danych i infrastruktury, zapewniającej efektywne pozyskiwanie, przechowywanie i przetwarzanie danych z zróżnicowanych źródeł.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami takimi jak personel operacyjny, programiści i analitycy danych w celu interpretacji potrzeb danych i tworzenia rozwiązań zgodnych z celami biznesowymi.
• Optymalizacja przepływów danych i usprawnienie procesów ETL w celu zwiększenia efektywności w pozyskiwaniu danych, ich transformacji i ładowaniu do platform analitycznych.
• Wprowadzanie rygorystycznych standardów jakości danych, technik weryfikacji i systemów monitorowania w celu gwarancji integralności i dokładności danych.
• Tworzenie dostosowanych modeli danych, schematów i struktur wspierających zaawansowaną analitykę, maszynowe uczenie się i modelowanie predykcyjne.
• Śledzenie najnowszych trendów technologicznych, innowacji w inżynierii danych i najlepszych praktyk branżowych, wykorzystywanie tej wiedzy do rekomendowania wizjonerskich rozwiązań.
• Oferowanie przywództwa technicznego i promowanie kultury poświęconej ciągłej nauce i rozwojowi.

• Minimum 5 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Wyższe wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzinach.
• Wykazanie się biegłością w projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji potoków danych i procesów ETL za pomocą współczesnych narzędzi i ram (np. Apache Spark, Airflow, AWS Glue).
• Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie, umożliwiające pisanie czystego, wydajnego i łatwego do utrzymania kodu.
• Znajomość SQL oraz znajomość baz danych relacyjnych i nierelacyjnych (np. PostgreSQL, MongoDB).
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS lub Azure, w tym biegłość w korzystaniu z związanych z nimi usług (np. S3, EC2, Redshift).
• Zdolność do posługiwania się narzędziami wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) i zrozumienie koncepcji BI będą atutem.
• Wspaniał