Data Engineer III

Dołącz do naszego zespołu jako Inżynier Danych III w Elsevier

Gotów do współpracy z zespołami pełnymi pasji i wdrażania inicjatyw, które naprawdę robią różnicę? W Elsevier, będącej częścią globalnej grupy RELX, poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera Danych III, który wzmocni naszą ofertę produktową w zakresie wsparcia decyzji klinicznych i edukacji zdrowotnej. To Twoja szansa, by być częścią zespołu usług platformowych, który stoi na czele dostarczania kluczowych wglądów opartych na danych.

O roli

Jako Inżynier Danych III będziesz odegrać kluczową rolę w budowaniu i optymalizacji naszych systemów transformacji danych oraz rozwiązań do przechowywania danych. Wykorzystując zaawansowane narzędzia, takie jak AWS MWAA (Airflow) i Snowflake, będziesz wspierać zespół data science w rozwijaniu algorytmów, które usprawniają rekomendacje treści i odpowiedzi na zapytania w naszym zróżnicowanym zakresie produktów.

Twój zespół

Dołącz do dynamicznego zespołu usług platformowych, który odgrywa kluczową rolę we wsparciu różnych produktów Elsevier. Twoim bezpośrednim zadaniem będzie usprawnienie dostarczania danych, zwiększając skuteczność naszych rekomendacji produktowych i interakcji z klientami.

Wymagane umiejętności techniczne

Idealny kandydat będzie posiadał:

• Znaczące doświadczenie z SQL i magazynami danych, z preferencją dla Snowflake.
• Praktyczne doświadczenie w AWS.
• Znajomość najlepszych praktyk branżowych, w tym pokrycia kodu.
• Zrozumienie metodologii rozwoju oprogramowania, takich jak Agile.
• Mocne umiejętności w manipulacji językami danych.
• Chęć nabywania nowych umiejętności w procesach i technologiach.
• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów z dbałością o szczegóły.
• Solidne umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne.

Kluczowe obowiązki

Wybrany kandydat będzie:

• Zarządzać transferami danych i konfiguracją z różnych źródeł.
• Ściśle współpracować z zespołami technicznymi w celu finalizowania i dokumentowania wymagań.
• Tworzyć i utrzymywać efektywny, skalowalny kod, który jest zgodny z najlepszymi praktykami.
• Rozwiązywać i diagnozować problemy z inżynierią danych, poprawiając stabilność i efektywność systemu.
• Poszukiwać możliwości automatyzacji, zwiększając ogólną efektywność operacyjną.

Dlaczego Elsevier?

W Elsevier dajemy Ci wolność do innowacji, wkładu i osiągnięć. Jesteśmy zaangażowani w promowanie inkluzji i różnorodności, tworząc środowisko, w którym wszyscy pracownicy mogą się rozwijać. Nasz pakiet korzyści zawiera kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne i na życie, nagrody za długoletnią słu