Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako Inżynier Danych w H1

W H1 napędzamy sprawiedliwą opiekę zdrowotną poprzez dane napędzane wglądami. Nasze zaangażowanie ma na celu zrewolucjonizowanie interakcji między lekarzem a pacjentem na całym świecie, wykorzystując technologię AI i dane do zwiększenia równości w zdrowiu, budowania zaufania do systemu opieki zdrowotnej i przyspieszenia inkluzji w rozwój leków. Dowiedz się więcej o naszej wpływowej misji na h1.co.

O roli Inżyniera Danych

Nasze zespoły inżynieryjne odgrywają kluczową rolę w zarządzaniu, aktualizacji i analizie ogromnych zestawów danych z różnorodnych globalnych źródeł, w tym publikacji naukowych i prób klinicznych. Jako Inżynier Danych, będziesz rozwijać zaawansowane potoki i systemy, aby nasze dane były aktualne i miały wartość użytkową, wykorzystując zaawansowane technologie w środowisku chmury AWS.

Kluczowe obowiązki

• Analizowanie ogromnych ilości danych w celu ulepszenia funkcji produktu związanych z transformacją danych i analityką.
• Współpraca z zespołami wewnętrznymi w celu zbierania wymagań, dostarczania rozwiązań i zarządzania wdrożeniami aplikacji, zapewniając optymalną wydajność.
• Bycie ekspertem od danych Real World Evidence, reprezentując je zarówno wewnętrznie, jak i na zewnątrz.
• Kierowanie strategią techniczną i poprawa architektury, aby zapewnić skalowalność i skuteczne zastosowanie na całym stosie technologicznym.
• Ścisła współpraca z zespołem Insights/AI w celu integracji wiedzy z naszymi platformami danych i AI/ML.

Czego szukamy

Jesteś profesjonalistą zorientowanym na technologię z praktycznym doświadczeniem w metodologiach ETL, Pythonie (PySpark), Javie, Scali oraz ramach przetwarzania danych takich jak Spark Streaming i Kafka. Twoje proaktywne umiejętności zarządzania i głębokie zrozumienie struktur danych i algorytmów pomogą napędzić nasze projekty do sukcesu.

Wymagania

• Minimalne 3 lata doświadczenia w inżynierii dużych danych i wdrożeniu produktów AWS.
• Biegłość w Pythonie, Javie, Scali i innych językach programowania wspierających operacje na dużą skalę.
• Znajomość Dockera, Kubernetes, Terraformu oraz baz danych takich jak PostgreSQL.
• Doświadczenie w używaniu Git, JIRA i CircleCI do zarządzania oprogramowaniem.
• Umiejętność przeprowadzania dogłębnej analizy w celu ulepszania procesów i identyfikowania możliwości.

Jeśli nie spełniasz wszystkich wymagań, ale uważasz, że byłbyś świetnym dodatkiem do naszego zespołu, chcielibyśmy usłyszeć jak w twoim liście motywacyjnym!