Data Engineer (Mid/Senior Level)

Lokalizacja: São Paulo-SP, Brazylia lub Porto Alegre-RS, Brazylia

W 2021 roku Poatek zostało przejęte przez WillowTree, uznaną firmę konsultingową w zakresie produktów cyfrowych, która zdobyła renomę dzięki szybkiemu wzrostowi i doskonałości w miejscu pracy w Stanach Zjednoczonych. Będąc teraz częścią TELUS International, nasza globalna obecność nadal się rozszerza, pozwalając nam na współpracę z wiodącymi markami, takimi jak HBO, PepsiCo i Domino’s. Rozwijamy nasze biura Poatek w Brazylii i poszukujemy najlepszych talentów, aby dołączyły do naszego zespołu i dostarczały innowacyjne rozwiązania cyfrowe dla naszych klientów.

Pracuj w naszym biurze w São Paulo lub Porto Alegre przynajmniej trzy dni w tygodniu, ciesząc się zarazem elastycznością pracy zdalnej przez dwa dni. Nasza kultura biurowa podkreśla innowację, współpracę i połączenie osobiste, wspierając zarówno lokalnych członków zespołu, jak i odwiedzających z naszych globalnych biur.

Szukamy Inżyniera Danych, który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu Data Science. Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie solidnych przepływów danych, zapewniając efektywną integrację, przechowywanie i przetwarzanie danych. Współpracuj z Data Scientists, Software Engineers i innymi interesariuszami, aby utrzymać jakość danych i wspierać podejmowanie decyzji opartych na danych.

• Rozwijanie i optymalizacja skalowalnych, wydajnych, bezpiecznych i niezawodnych przepływów danych.
• Udoskonalanie procesów wewnętrznych i wdrażanie automatyzacji w celu usprawnienia zadań.
• Mentorowanie młodszych inżynierów, wspieranie ich rozwoju zawodowego.
• Utrzymanie jakości danych, wspieranie podejmowania decyzji opartych na danych.
• Wsparcie menedżerów projektów w priorytetyzacji i planowaniu zadań rozwojowych.
• Udzielanie konstruktywnej informacji zwrotnej i dzielenie się wiedzą z członkami zespołu.
• Angażowanie się w bieżące badania i wdrażanie nowych technologii oraz najlepszych praktyk.
• Zobowiązanie do dostępności i pozytywnego wpływu na innych swoją pracą.

• Licencjat, magisterium lub doktorat w dziedzinach takich jak statystyka, matematyka, fizyka, informatyka lub pokrewnych.
• Doświadczenie w dziedzinach związanych z technologią, takich jak BI, oprogramowanie, Data Science lub Inżynieria Danych.
• Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu architektur danych.
• Biegłość w rozwijaniu i optymalizowaniu przepływów danych.
• Doświadczenie z bazami danych, modelowaniem danych i SQL.
• Skuteczne umiejętności komunikacji w języku angielskim dla różnorodnych odbiorców.
• Biegłość w języku programowania ogólnego przeznaczenia, takim jak Python lub Scala.
• Silne umiejętności współpracy w zespole oraz samodzielne zarządzanie zadaniami.

• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, GCP lub Azure.
• Znajomość narzędzi big data, takich jak Hadoop, Spark lub Kafka.
• Znajomość narzędzi orkiestracji, takich jak Airflow.
• Do