Data Engineer

Lokalizacja: Hybrydowa (Praca zdalna i Współpraca Osobista)

Czy jesteś utalentowanym Inżynierem Danych o solidnym zapleczu technicznym i pasji do dostarczania wysokiej jakości rozwiązań danych? W Morningstar szukamy kogoś z ekspertyzą w projektowaniu pulpitów nawigacyjnych, baz danych, przepływów danych i wizualizacji. Silna umiejętność podejmowania decyzji, umiejętności komunikacyjne, doświadczenie w projektowaniu oraz nieustanne skupienie na inżynierii i doskonałości operacyjnej są kluczowe dla sukcesu w tej roli.

Powinieneś czuć się komfortowo, kwestionując status quo i cieszyć się rozwiązywaniem skomplikowanych problemów poprzez głęboką współpracę z klientami i zespołami wielofunkcyjnymi. Jako Inżynier Danych w naszym zespole, będziesz budować światowej klasy usługi finansowe dla inwestorów i doradców finansowych. Będziesz mieć swobodę eksperymentowania, innowacji i wywierania znaczącego wpływu na nasze produkty i technologie w dynamicznym środowisku.

Nasz stos technologiczny głównie wykorzystuje Microsoft .Net, z frontem w Angularze, hostowanym na Azure. Ten stos zawiera elementy Power Platform i Bus Apps, a my używamy kombinacji baz danych Raven, Cosmos i SQL Server, obok korzystania ze stosu AWS.

• Współpraca z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i projektowymi w celu promowania kultury opartej na danych.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie skalowalnych przepływów danych i architektur.
• Rozwijanie, testowanie i utrzymywanie baz danych oraz systemów przetwarzania na dużą skalę.
• Zapewnienie integralności, bezpieczeństwa i prywatności danych przez cały cykl życia danych.
• Optymalizacja systemów i przepływów danych dla najlepszego wydajności, niezawodności i skalowalności.
• Implementacja i utrzymywanie procesów ETL (Extract, Transform, Load).
• Tworzenie procesów modelowania, eksploracji i produkcji danych.
• Tworzenie samoobsługowych produktów danych i narzędzi raportujących jak Power BI.
• Budowanie i prototypowanie pulpitów nawigacyjnych w celu zapewnienia skalowalnych wglądów.
• Zrozumienie i analiza danych produktów i systemów od końca do końca.
• Uczestnictwo i wkład w wydarzenia i ceremonie zespołowe.

• Minimalnie tytuł licencjata w dziedzinie związaną z nauką, lub dowód na silne własnoręcznie zdobyte umiejętności dotyczące przetwarzania danych.
• Ponad 2 lata doświadczenia w Inżynierii Danych, skoncentrowanej na organizacji i utrzymaniu danych.
• Doświadczenie z metrykami produktowymi, w tym wdrażanie, serwisowanie i ścieżki zakupowe.
• Biegłość w SQL: umiejętność wyodrębniania, manipulowania, przekształcania i analizowania dużych zbiorów danych z dużą dokładnością.
• Umiejętności rozwiązywania problemów, które równoważą innowacyjność z praktycznym wyborem technologii.
• Pożądane doświadczenie z analizą stron internetowych/mobilnych i oznaczaniem.
• Komfort pracy w dynamicznym środowisku rozwoju produktów komercyjnych.
• Silne nastawienie na klienta i jakość.
• Doświadczenie w Web Analytics i Dynamics to dodatkowy atut.
• Szybko uczący się, z doświadczeniem w defini