Data Engineer

Możliwość pracy jako Data Engineer w Grupie Adani

Grupa Adani poszukuje doświadczonego Inżyniera Danych do dołączenia do naszego innowacyjnego zespołu. Rola ta wymaga współpracy z Grupą IT i Biznesową IT, zespołami HR i Usług Wspólnych, a także zarządzania wieloma dostawcami w celu budowy i rozwoju naszego Magazynu Danych (DWH). Stanowisko odgrywa kluczową rolę w integracji danych z różnorodnych źródeł i zapewnia płynne transakcje danych poprzez strukturalne łańcuchy dostaw.

Kluczowe obowiązki:

• Budowa i utrzymanie rozwiązań danych z wykorzystaniem produktów i ofert Platformy Chmury Google (GCP).
• Tworzenie i zarządzanie kompleksowymi łańcuchami dostaw danych dla migracji danych z różnych systemów do chmury.
• Analiza i poprawa jakości oraz adekwatności elementów danych w celu wsparcia rozwoju wglądu organizacyjnego.
• Wsparcie jakości danych, wdrożeń zarządzania, bezpieczeństwa oraz ocena odpowiedzialności w tych obszarach.
• Udział w projektach analityki HR, przyczynianie się do udanych wdrożeń i codziennej dostawy operacyjnej, identyfikacja potencjalnych problemów i ryzyka oraz proponowanie strategii zaradczych.
• Projektowanie i rozwijanie infrastruktury GCP zgodnie z wymaganiami biznesowymi HR i strategicznymi celami.
• Wdrażanie modeli analitycznych na GCP, integracja ich zarówno z operacyjnymi, jak i strategicznymi raportami w celu zwiększenia efektywności operacji biznesowych.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i optymalnej wydajności Magazynu Danych, wsparcie potrzeb projektowych i systemowych.
• Współpraca z zespołem ds. Analityki Danych w celu zrozumienia ich wymagań dotyczących danych i wsparcie ich wysokiej jakości danymi.

Wymagania edukacyjne:

Dyplom ukończenia studiów licencjackich lub magisterskich z 5 do 8 latami odpowiedniego doświadczenia.

Wymagane doświadczenie i umiejętności:

• Udowodnione doświadczenie z bazami danych i magazynami danych oraz przynajmniej jeden system ETL.
• Mocna ekspertyza w bazach danych SQL i NoSQL.
• Praktyczne doświadczenie z usługami chmurowymi, preferowane AWS lub GCP, oraz znajomość produktów Google Cloud takich jak BigQuery, Dataflow i Composer.
• Biegłość w Pythonie do tworzenia łańcuchów dostaw do przetwarzania danych.
• Doświadczenie w budowaniu łańcuchów dostaw danych zarówno w trybie wsadowym, jak i w czasie rzeczywistym na Google Cloud.
• Zrozumienie Systemów Informacyjnych Zarządzania HR (MIS) jest preferowane.
• Znajomość uczenia maszynowego, budowy modeli i wdrażania jest korzystna.
• Znajomość automatyzacji procesów i ram jakości danych jest pożądana.
• Doświadczenie w Zarządzaniu danymi, Zarządzaniu głównymi danymi i Zarządzaniu jakością danych jest dodatkowym atutem.

To stanowisko