Data Engineer - Multiple levels

Kategoria pracy: Inżynieria oprogramowania

Lokalizacja: Hybrydowy tryb pracy - San Francisco, CA

Jesteśmy Salesforce, firmą skupioną na klientach, która tworzy przyszłość biznesu z wykorzystaniem AI + danych + CRM. Prowadzeni naszymi podstawowymi wartościami, pomagamy firmom z różnych branż odkrywać nowe ścieżki i nawiązywać przełomowe relacje z klientami. Jako członek naszego zespołu, również staniesz się Trailblazerem – napędzając swoją wydajność i rozwój kariery, jednocześnie przyczyniając się do poprawy świata. Jeśli pasjonuje Cię wykorzystanie biznesu jako narzędzia zmiany, znalazłeś właściwe miejsce.

Czy jesteś aktualnie na studiach lub ukończyłeś je w ciągu ostatnich 12 miesięcy? Odkrywaj możliwości w Futureforce.

Salesforce przechodzi cyfrową transformację mającą na celu zapewnienie sukcesu klienta i przyspieszenie wzrostu. Kluczowym elementem tej transformacji jest budowanie platform danych i zautomatyzowanych kanałów przetwarzania danych, które generują wnioski i rekomendacje oparte na danych, wspierając wzrost w naszym dziale marketingu.

Szukamy Inżyniera Danych, doświadczonego w tworzeniu kanałów przetwarzania danych i wskaźników dla zespołów sprzedaży lub marketingu. Na tym stanowisku będziesz współpracować z interesariuszami z działu marketingu, aby zrozumieć ich potrzeby biznesowe, przekształcać te potrzeby w wymagania techniczne i projektować zautomatyzowane kanały przetwarzania danych prowadzące do konkretnych, praktycznych wniosków. Będziesz także współpracować z wewnętrznymi grupami technicznymi, aby usprawnić procesy zbierania i definiowania danych.

Obowiązki obejmują:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych kanałów przetwarzania danych oraz procesy ETL.
• Współpraca z Data Scientistami i Analitykami przy wdrażaniu rozwiązań danych.
• Tworzenie i optymalizacja modeli danych i baz danych (relacyjne, NoSQL).
• Wdrażanie praktyk zarządzania danymi.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów związanych z wydajnością kanałów przetwarzania danych i infrastruktury.
• Integracja nowych źródeł danych i interfejsów API z istniejącymi kanałami.
• Współpraca z Product Managerami i Data Scientistami w przekształcaniu wymagań klienta w prototypy i systemy gotowe do produkcji.

Wymagane umiejętności i doświadczenie:

• 6+ lat doświadczenia w inżynierii danych, modelowaniu danych, automatyzacji i analizie danych.
• Znajomość koncepcji inżynierii danych, projektowania baz danych, komponentów systemowych i procesów wewnętrznych.
• Doświadczenie z narzędziami ETL (Mulesoft, Jitterbit, Informatica).
• Biegłość w budowaniu kanałów przetwarzania danych z użyciem AWS Lambdas, Airflow, itd.
• Silna znajomość RDBMS, struktur danych i rozproszonego przetwarzania danych.
• Praktyczne doświadczenie z SQL, Bash i skryptami Python.
• Wymagana znajomość DBT, Airflow i Snowflake.
• Znajomość stacku rozwoju Salesforce (Flows, Apex) będzie dodatkowym atutem.
• Dyplom licencjata w związanej dziedzinie technicznej.

Preferowane umiejętności i doświadczenie:

• Do