Data Engineer

O Nas

W Xiatech rozumiemy, jak ważne jest utrzymanie równowagi między pracą a życiem prywatnym. Dajemy naszym zespołom możliwość pracy zdalnej, co pozwala im na elastyczność w wyborze czasu i miejsca pracy, które najlepiej odpowiadają ich stylowi życia. Kiedy nadchodzi czas na działanie, nasi oddani pracownicy zawsze dostarczają wyjątkowe wyniki.

Nasz nowoczesny stack technologiczny obejmuje technologie Open Source, Mikroserwisy, Big Data i Chmurowe. Stworzyliśmy Xfuze, innowacyjną platformę Hyper-Integration, która oferuje organizacjom trzy podstawowe możliwości:

• Integracja systemów w czasie rzeczywistym
• Jednolity widok danych w czasie rzeczywistym
• Praktyczne wnioski w czasie rzeczywistym, w tym analizy predyktywne

To wyjątkowa okazja do dołączenia do naszej dynamicznie rozwijającej się organizacji z siedzibą w Wielkiej Brytanii, która wykorzystuje najnowsze osiągnięcia technologiczne. Jako Inżynier Danych w Xiatech, będziesz częścią zespołu międzyfunkcjonalnego odpowiedzialnego za projektowanie i budowanie nowych funkcji dla naszych platform Xfuze Hyper-Integration i Advanced Analytic. Twoja praca będzie obejmować:

• Tworzenie strumieni danych w czasie rzeczywistym
• Budowanie jezior i magazynów danych
• Wdrażanie innowacyjnych narzędzi

Będziesz podlegać Menedżerowi ds. Inżynierii i ściśle współpracować z zespołem biznesowym w celu zrozumienia wymagań klientów. Twoja rola będzie także obejmować współpracę z naszym zespołem ds. nauki o danych, aby ulepszać dane klientów i tworzyć różne widoki danych wspierające wizualizacje. Aplikuj już dziś, aby stać się częścią naszego innowacyjnego zespołu i pracować z zaawansowanymi technologiami naszych partnerów: Amazon, Google, DataBricks, BigEye i Tableau.

• Współpraca w ramach zespołu międzyfunkcjonalnego w celu dostarczania nowych funkcji z wykorzystaniem metodologii Agile
• Projektowanie i budowanie magazynów danych i jezior danych
• Wdrażanie skomplikowanych strumieni danych i przepływów danych
• Modelowanie i mapowanie danych klientów, budowanie widoków dla BI/analityki
• Inżynieria jakości danych, wdrażanie niezawodnych wzorców wzbogacania danych
• Udział w przeglądach rówieśniczych i narzędziach inżynieryjnych takich jak dataflow i terraform
• Analiza wymagań klientów i wdrażanie efektywnych rozwiązań
• Wkład w ciągłe doskonalenie w społeczności inżynierii danych i w swoim zespole

• 3+ lat doświadczenia w Inżynierii Danych lub Architektury
• Biegłość w SQL i Python
• Doświadczenie z Spark (PySpark) lub podobnymi technologiami
• Budowanie magazynów danych i jezior danych (preferowane BigQuery)
• Tworzenie strumieni danych/ETL w czasie rzeczywistym
• Praca z ramkami orkiestracyjnymi, takimi jak Dataform, Airflow i GCP Workflows
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności usługami GCP, takimi jak GCS, Cloud Functions i Dataproc
• Znajomość narz