Data Engineer - Senior or Lead

Dołącz do Salesforce, Customer Company, gdzie inspirujemy przyszłość biznesu dzięki AI, Danym i CRM. Przestrzegamy naszych podstawowych wartości, aby pomóc firmom w każdej branży wytyczać nowe ścieżki i nawiązywać kontakt z klientami w innowacyjny sposób. Jako członek naszego zespołu staniesz się Trailblazerem—napędzając swoją wydajność, rozwój kariery oraz przyczyniając się do globalnej poprawy. Jeśli wierzysz w biznes jako siłę zmian, który działa dobrze, robiąc dobre rzeczy, trafiłeś we właściwe miejsce.

Inżynieria Oprogramowania

Praca hybrydowa w biurze w San Francisco lub Seattle

Salesforce poszukuje doświadczonego Data Engineera do dołączenia do naszego zespołu. W tej roli będziesz integralną częścią naszej transformacji cyfrowej, budując solidne strumienie danych i metryki, które napędzają sukces i wzrost klienta. Będziesz współpracować z różnymi funkcjami marketingowymi, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i przekształcić je w rozwiązania techniczne. Twoja praca będzie wspierać zautomatyzowane gromadzenie i analizę danych, dostarczając praktycznych wniosków w całej organizacji.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie strumieni danych i przepływów roboczych dla danych i metryk marketingowych.
• Współpraca z zespołami marketingowymi w celu budowania wymagań metryk danych, tworzenia POC i dokumentowania specyfikacji funkcjonalnych i technicznych.
• Wykorzystywanie frameworków Snowflake i BigQuery do automatyzacji procesów ETL.
• Tworzenie strumieni ETL DBT do pobierania i przekształcania danych.
• Wdrażanie i wersjonowanie kodu procesów ETL za pomocą GIT CI/CD dla DevOps.
• Analizowanie metryk i budowanie wniosków danych we współpracy z partnerami biznesowymi.
• Rozwój zautomatyzowanych, powtarzalnych procesów inżynierii danych i frameworków.
• Zarządzanie działaniami danych od końca do końca, w tym identyfikacja pól, pochodzenie danych, kontrole jakości i analiza.
• Zapewnienie, że logiczne i fizyczne projekty są zgodne z architekturą rozwiązania.
• Rozwiązywanie krytycznych problemów i wspieranie potrzeb związanych z gromadzeniem danych i raportowaniem.
• Współpraca z globalnymi zespołami w Ameryce Północnej, EMEA i APAC.

• 7+ lat doświadczenia w inżynierii danych, modelowaniu danych, automatyzacji i analizie.
• Znajomość Snowflake, Google BigQuery i Redshift.
• Doświadczenie z technologiami ETL/ELT, takimi jak DBT, IICS czy Fivetran.
• Umiejętność pracy z SQL, Bash i skryptami w Pythonie.
• Bezpośrednie doświadczenie z Airflow, CI/CD i GitHub.
• Znajomość technologii AWS takich jak ECS, CloudWatch i Lambda.
• Doświadczenie w mentorowaniu młodszych członków zespołu w środowisku skoncentrowanym na kliencie.
• Silne umiejętności współpracy, w tym praca z grupami analizy/analityki danych.
• Proaktywna komunikacja z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów i zarządzania projektami.
• Techniczny stopień naukowy w pokrewnej dziedzinie.

• Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych, takimi jak Tableau.