Data Engineer, Tech Lead, Fintech

Dołącz do Optasia jako Lider Techniczny w dziedzinie Inżynierii Danych

Profil Firmy

Optasia, wiodąca globalna platforma fintech typu B2B2X, wyróżnia się w dostarczaniu najwyższej klasy technologii finansowych, obejmujących kompleksowy zestaw usług od scoringu i podejmowania decyzji finansowych po wypłaty i windykację. Z silną obecnością w 30 krajach i zakotwiczonymi biurami regionalnymi w 7 lokalizacjach, dążymy do włączenia finansowego za pomocą odpowiedzialnej ramy decyzyjnej finansowania i zaawansowanej platformy AI. Nasze zaangażowanie w innowacje zapewnia wyjątkowe doświadczenia klientów oraz dynamiczne środowisko pracy dla naszego zespołu.

Przegląd roli

Poszukujemy entuzjastycznej i doświadczonej osoby na stanowisko Lider Techniczny w dziedzinie Inżynierii Danych, do kierowania naszymi utalentowanymi zespołami inżynierii danych. Rola ta jest kluczowa dla zwiększenia naszej infrastruktury big data oraz usprawnienia zdolności przetwarzania danych, co wzmacnia ciągły sukces i wzrost Optasia.

Kluczowe obowiązki

Jako Lider Techniczny, będziesz:

• Dostarczać strategiczne kierunki i techniczną wiedzę fachową w dziedzinie inżynierii danych.
• Wybierać odpowiednie narzędzia, technologie i metodologie, aby sprostać potrzebom projektu.
• Pozostawać na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologiach danych i zapewniać przestrzeganie standardów branżowych w praktykach inżynierii danych.
• Opowiadać się za solidnym zarządzaniem danymi i zapewniać zgodność z integralnością i bezpieczeństwem danych.
• Współpracować z różnymi ekspertami w firmie, takimi jak Inżynierowie ML i Administratorzy Systemu, aby projektować i wspierać zaawansowane przepływy przetwarzania danych.
• Być mentorem i liderem zespołów w osiąganiu wysokiej jakości projektów oprogramowania i rozwiązań w dziedzinie big data.
• Ulepszać i utrzymywać infrastrukturę firmy dla przetwarzania danych wsadowych i strumieniowych.

Co przyniesiesz

Nasz idealny kandydat powinien posiadać:

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie Informatyki, Informatyki stosowanej lub pokrewnej.
• Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii danych, z solidnym zrozumieniem ram przetwarzania danych, takich jak Hadoop, Spark i Hive.
• Rozległe doświadczenie zarówno w technologiach relacyjnych, jak i NoSQL, oraz w administracji systemami w Linuxie.
• Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi, narzędziami inżynierii danych oraz orkiestracją CI/CD.
• Opcjonalnie: Doświadczenie ze strumieniowym przetwarzaniem Hadoop/Spark, narzędziami do kodowania infrastruktury, takimi jak Ansible, oraz narzędziami przepływu pracy danych, takimi jak Apache Airflow czy Apache NiFi.

Dlaczego warto dołączyć do Optasia?

Optasia oferuje konkurency