Data Engineer - Technology Consulting - Financial Services Office - Manager - Mult Pos - 1512597

Dołącz do EY: Buduj unikalną karierę i przyczyniaj się do lepszego świata pracy

W EY nasze zaangażowanie w wysokie standardy etyczne i integrność jest niezachwiane. Szukamy kandydatów, którzy podzielają te wartości. Odkryj możliwość rozwijania swojej kariery w wspierającym, globalnym i inkluzywnym środowisku, które wykorzystuje najnowocześniejsze technologie. Twoje unikalne spojrzenie i perspektywa mogą pomóc kształtować przyszłość EY. Dołącz do nas, aby stworzyć wyjątkowe doświadczenie dla siebie i lepszy świat pracy dla wszystkich.

Stanowisko: Inżynier danych - Doradztwo technologiczne - Dział usług finansowych (Manager)

Lokalizacja: Dallas, TX

ID pracy: 1512597

Jako Inżynier danych w EY, będziesz:

• Współpracować w dostarczaniu rozwiązań z wykorzystaniem wiodących platform big data i technologii chmurowych, takich jak Azure, Databricks, GCP, Cloudera i inne.
• Ocenić zalety różnych rozwiązań technologicznych, aby dokonywać świadomych rekomendacji.
• Przekształcać prototypy nauki danych w systemy produkcyjne obsługujące duże wolumeny danych.
• Projektować i wdrażać rozwiązania do agregacji danych, usprawniać procedury podstawowe danych i integrować nowe technologie zarządzania danymi.
• Tworzyć pipeline’y do zbierania danych wspierających różne projekty.

Na swoim stanowisku będziesz:

• Zarządzać i motywować różnorodne zespoły z różnymi umiejętnościami i doświadczeniem.
• Konsekwentnie dostarczać usługi wysokiej jakości, monitorując postępy i utrzymując długoterminowe relacje z klientami.
• Rozwijać możliwości rozwoju biznesu.

Rodzaj: Pełny etat

Godziny: Poniedziałek - Piątek, 8:30 - 17:30 (40 godzin tygodniowo)

Kandydaci muszą spełniać następujące kryteria:

• Tytuł licencjata z informatyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny oraz 5 lat postępującego doświadczenia, lub tytuł magistra z 4 latami doświadczenia.
• 4 lata praktycznego doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
• 3 lata doświadczenia w chmurze, tworzeniu pipeline’ów danych, modelowaniu danych oraz produkcji modeli AI/ML.
• Doświadczenie na stanowiskach związanych z inżynierią AI/ML, inżynierią danych chmurowych lub architekturą danych z co najmniej jednym ukończonym projektem.
• Doświadczenie w programowaniu w językach takich jak Java, Python lub Scala.
• Doświadczenie z technologiami takimi jak Kafka, NiFi, Hadoop lub Spark.
• Doświadczenie w narzędziach do zapytań big data takich jak Pig, Hive lub Impala.
• Doświadczenie w bazach danych NoSQL takich jak MongoDB, Cassandra lub Neo4J.
• Doświadczenie w zbieraniu danych, czyszczeniu danych, ETL, tradycyjnym magazynowaniu danych i udostępnianiu danych.
• 1 rok doświadczenia z GCP, AWS lub Azure.
• 3 lata doświadczenia w strukturach danych, modelowaniu danych i architekturze oprogramowania.
• 1 rok doświadczenia z bibliotekami/frameworkami machine learning takimi jak scikit-learn, Mahout, MLlib, H2