Data Engineer

Lokalizacja: Dublin, Irlandia
ID pracy: 161145
Wsparcie relokacyjne: Nie oferowane

Colgate-Palmolive Company to firma zorientowana na rozwój i innowacje, dedykowana reimaginacji zdrowszej przyszłości dla ludzi, zwierząt i planety. Specjalizujemy się w produktach do pielęgnacji jamy ustnej, pielęgnacji osobistej, pielęgnacji domu i żywieniu zwierząt, sprzedając produkty w ponad 200 krajach pod znanymi markami takimi jak Colgate, Palmolive, Elmex, Hello, Meridol itp.

Rozpoznawana za nasze przywództwo w zakresie zrównoważonego rozwoju i zdrowia społeczności, doskonalimy się w redukcji odpadów z tworzyw sztucznych, oszczędzaniu wody, chronieniu zasobów naturalnych i poprawie zdrowia jamy ustnej dzieci. Dołącz do nas i spraw, aby Twoja kariera była powodem do uśmiechu!

Jako Inżynier Danych będziesz:

• Projektować i rozwijać niezawodne, skalowalne i łatwe do utrzymania potoki danych.
• Współpracować z zespołami biznesowymi w celu zrozumienia złożonych zestawów danych i zbierania wymagań.
• Opracowywać skalowalne transformacje danych w celu efektywnego ich zarządzania.
• Zapewniać wysoką wydajność i niezawodność potoków danych.
• Profilować dane i harmonizować różne zestawy danych.
• Być na bieżąco z nowymi technologiami w celu budowania innowacyjnych rozwiązań.
• Naprawiać błędy i wprowadzać udoskonalenia w miarę potrzeb.
• Zarządzać małymi i średnimi projektami dotyczącymi danych i analityki.
• Przestrzegać wszystkich polityk i standardów firmy.
• Wykonywać inne obowiązki według potrzeb.

Wymagane kwalifikacje/doświadczenie:

• Tytuł licencjata w dziedzinie ilościowej.
• Co najmniej 5 lat profesjonalnego doświadczenia jako Inżynier Danych lub Analityk Danych.
• Biegłość w SQL i Python w zakresie obróbki i integracji danych.
• Zrozumienie nowoczesnych zasad projektowania hurtowni danych.
• Doświadczenie w budowaniu potoków ETL.
• Silne umiejętności budowania relacji międzyfunkcjonalnych.
• Motywacja do tworzenia i wdrażania narzędzi i procesów zwiększających wartość organizacyjną.
• Ambitny, strategiczny myśliciel z zaangażowaniem w szybkie dostarczanie wyników.

Preferowane kwalifikacje/doświadczenie:

• Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej.
• Doświadczenie w rozwijaniu potoków inżynierii danych dla danych o dużej objętości.
• Doświadczenie w pracy z Airflow, dbt, Terraform i Git.
• Znajomość technologii CI/CD i konteneryzacji, takich jak Docker i Kubernetes.
• Doświadczenie w pracy z chmurowymi hurtowniami danych, takimi jak Snowflake.
• Doświadczenie w zarządzaniu małymi i średnimi projektami analitycznymi.
• Doświadczenie w coachingu/mentoringu młodszych członków zespołu.

Mając markę Colgate w większej liczbie domów niż jakakolwiek inna marka, podejmujemy wyzwania i wykorzystujemy możliwości integracji zrównoważ