Data Engineering Manager - Data Services

Job expired!

Lokalizacja: Hyderabad (Hybrydowy) #LI

Szukamy eksperta na stanowisko Menadżer ds. Inżynierii Danych, który dołączy do naszego zespołu w Hyderabad. W tej hybrydowej roli będziesz współpracować z partnerami biznesowymi, naukowcami zajmującymi się danymi oraz zespołami IT, aby opracowywać i wdrażać najwyższej jakości produkty i rozwiązania oparte na danych. Będziesz również pracować jako inżynier, zarządzając kuracją danych, ich jakością i standardami.

Idealny kandydat będzie:

  • Posiadać głęboką wiedzę domenową w zakresie Operacji Komercyjnych, Sprzedaży i Marketingu oraz doświadczenie w branży farmaceutycznej/życia naukowego.
  • Współpracować z interesariuszami w celu tworzenia i wdrażania najlepszych na świecie produktów i rozwiązań opartych na danych.
  • Pełnić rolę inżyniera, zajmując się kuracją danych, wdrażaniem zasobów danych do procesu FAIR, oraz zarządzaniem jakością i standardami danych.
  • Znać zatwierdzone schematy, narzędzia i platformy przedsiębiorstwa w celu dostarczania wysokiej jakości, czystych i powiązanych danych w ramach projektów.
  • Zarządzać jakością i spójnością usług danych NBS CONEXTS dla wszystkich partnerów.
  • Zapewniać zgodność z wymogami GMP i przepisów regulacyjnych, ciągle doskonaląc procesy związane z jakością w obrębie zakresu odpowiedzialności.
  • Dostarczać priorytety strategii danych i działania DLC w zręczny sposób z odpowiednią dokumentacją i komunikacją.

Aby zostać uznanym za kandydata do tej roli, musisz mieć:

  • Tytuł magistra/doktora w dziedzinie nauk komputerowych, IT lub innych nauk ścisłych.
  • Ponad 7 lat doświadczenia w globalnej firmie na stanowisku zarządcy danych, inżyniera, modelisty lub naukowca danych.
  • Biznesowe zrozumienie branży farmaceutycznej i standardów danych.
  • Ekspertyzę domenową w co najmniej jednym z następujących obszarów: badania i rozwój farmaceutyczny, produkcja, zaopatrzenie i łańcuch dostaw, marketing i sprzedaż.
  • Zrozumienie różnych metodologii modelowania danych, w tym modelowania konceptualnego, logicznego i fizycznego.
  • Doświadczenie w pracy z danymi, ich importem, zjednoczeniem, anonimizacją, wyszukiwaniem, zarządzaniem danymi głównymi i metadanymi oraz zarządzaniem.

Dodatkowe umiejętności, które są mile widziane:

  • Praktyczne doświadczenie z procesami ETL oraz umiejętności programowania/skryptowania (Python).
  • Doświadczenie w zarządzaniu danymi głównymi i kontrolach jakości danych.
  • Silne umiejętności komunikacji i prezentacji.
  • Doświadczenie w metodologii Scrum.
  • Wiedza na temat ekosystemu dużych danych, AWS, platformy AZURE oraz podstaw NLP.

Naszym celem jest zrewolucjonizowanie medycyny w celu poprawy i przedłużenia życia ludzi, dążąc do tego, aby stać się najbardziej cenioną i zaufaną firmą farmaceutyczną na świecie. Dołącz do naszej misji. Dowiedz się więcej o naszych ludziach i kulturze tutaj.

Odkryj więcej na temat naszych beneficji i nagród w