Data Lead / Date Engineer

W HARMAN International, nasi inżynierowie i projektanci są siłą napędową naszych nowoczesnych rozwiązań w sektorach motoryzacyjnym, biznesowym i związanym z ekosystemami połączonymi. Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu, gdzie Twoja wiedza techniczna i kreatywne pomysły przekroczą granice projektowania, wspierane przez nasze zaangażowanie w oferowanie najnowszych technologii i zasobów, które pomogą Ci zbudować udaną karierę.

Jako szybko rozwijający się lider technologiczny, HARMAN jest domem dla zespołu skoncentrowanego na poprawianiu codziennego życia. Nasze wartości podstawowe - innowacyjność, inkluzywność i praca zespołowa - napędzają nas do przodu. Tutaj znajdziesz wyzwania sprzyjające rozwojowi, wnoszące realną różnicę i dające dumę z codziennego wkładu.

HARMAN poszukuje doświadczonego Azure Data Lead z wiedzą z zakresu ADF, Azure Databricks, MS SQL Server, T-SQL, PySpark i rozwiązań hurtowni danych.

• Lokalizacja: Bangalore/WFH
• Doświadczenie: 6-8 lat
• Liczba stanowisk: 1
• Okres wypowiedzenia: Natychmiastowy - 30 dni

• Minimum 6 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych z wykorzystaniem Microsoft Azure.
• Zrozumienie zasad i architektury chmury obliczeniowej.
• Znajomość tworzenia i utrzymywania procesów ETL.
• Biegłość w usługach danych i narzędziach Azure, takich jak Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Data Warehouse.
• Silne umiejętności programistyczne w SQL, Python/PySpark lub PowerShell.
• Doświadczenie w modelowaniu danych, hurtowniach danych i modelowaniu wymiarowym.
• Znajomość systemów zarządzania kontrolą wersji, takich jak TFS/GIT/SVN.
• Znajomość funkcji bezpieczeństwa Azure i migracji do chmury.
• Zrozumienie zasad zarządzania danymi, bezpieczeństwa danych i najlepszych praktyk zgodności.
• Doświadczenie w branży retail jest dodatkowym atutem.

• Prowadzenie warsztatów w celu określenia wymagań dotyczących pobierania, walidacji, kopania, inżynierii, modelowania, wizualizacji, AI i analizy danych.
• Udział w sesjach projektowych, pokazach, sesjach prototypowania, testach i warsztatach szkoleniowych.
• Koordynacja z zespołami offshore i klientami w celu rozwiązania zależności technicznych, problemów i ryzyk.
• Tworzenie od podstaw potoków transformacji danych ADF & Databricks.
• Implementacja zabezpieczeń danych na poziomie przechowywania i przemieszczania danych.
• Zapewnienie, że dane są oczyszczane, mapowane, przekształcane i optymalizowane do przechowywania i użycia.
• Automatyzacja zadań i wdrażanie kodu produkcyjnego z testowaniem jednostkowym, ciągłą integracją i wersjonowaniem.
• Ładowanie przekształconych danych do struktur przechowywania i raportowania, w tym hurtowni danych.

HARMAN jest dumne, że jest pracodawcą oferującym równe szanse / akc