Modeler danych z Colibra

Jako Modelarz Danych z doświadczeniem w Colibra, będziesz odgrywać kluczową rolę w utrzymaniu integralności i jakości naszych zasobów danych. Będziesz ściśle współpracować z zespołami o różnych specjalnościach, aby projektować, implementować i utrzymywać modele danych, korzystając z Colibri do zarządzania metadanymi i zapewnienia zarządzania danymi. Twoja praca będzie miała na celu poprawę decyzji opartych na danych i posuwanie do przodu naszych inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi.

Kluczowe obowiązki:

1. Modelowanie danych: Opracowuj i utrzymuj koncepcyjne, logiczne i fizyczne modele danych dla różnych zasobów danych, zapewniając spójność, dokładność i przestrzeganie najlepszych praktyk.
2. Ekspertyza w Colibra: Użyj Colibra do zarządzania metadanymi, liniami pochodzenia danych i procesami zarządzania danymi, zapewniając zgodność danych i jakość.
3. Integracja danych: Współpracuj z inżynierami danych i architektami, aby zapewnić, że modele danych są zgodne ze strategiami integracji i magazynowania danych.
4. Zapewnienie jakości danych: Wdrażaj zasady jakości danych i przeprowadzaj profilowanie danych, aby identyfikować i naprawiać problemy z jakością danych.
5. Dokumentacja: Twórz i utrzymuj obszerną dokumentację związaną z modelami danych, metadanymi i procesami zarządzania danymi.
6. Współpraca: Pracuj ściśle z analitykami biznesowymi, naukowcami danych i innymi zainteresowanymi stronami, aby zrozumieć wymagania dotyczące danych i zapewnić wsparcie dla ich potrzeb związanych z danymi.
7. Zarządzanie danymi: Pomagaj w opracowywaniu i egzekwowaniu polityk, standardów i procedur zarządzania danymi.
8. Ciągłe doskonalenie: Pozostawaj na bieżąco z najlepszymi praktykami branżowymi, nowymi technologiami i trendami w modelowaniu danych i zarządzaniu danymi, aby zwiększyć nasze możliwości zarządzania danymi.

Wymagania

• Potwierdzone 5+ lat doświadczenia jako Modelarz Danych z dobrą znajomością koncepcji modelowania danych.
• Rozległa praktyczna wiedza i doświadczenie z Colibra i zarządzaniem metadanymi.
• Umiejętność obsługi SQL i narzędzi do modelowania danych.
• Znajomość magazynów danych, procesów ETL i integracji danych.
• Silne zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów.
• Świetne umiejętności komunikacyjne i do współpracy.
• Wcześniejsze doświadczenie w zarządzaniu danymi i zapewnianiu jakości danych będzie dodatkowym atutem.