Data Ops Engineer
- Other
- Other places
- 06/22/2024
- -
LRQA jest synonimem zaangażowania w relacje z klientami, pionierskich osiągnięć rynkowych oraz głębokiej wiedzy w zarządzaniu ryzykiem. Jako wiodący globalny dostawca usług zapewnienia, specjalizujemy się w certyfikacji, dostosowanych rozwiązaniach zapewnienia, cyberbezpieczeństwie, inspekcjach oraz szkoleniach.
Chociaż jesteśmy dumni z naszej historii, to nasza obecna tożsamość naprawdę definiuje naszą przyszłość. Przestrzegając wspólnych wartości i wykorzystując dziesięciolecia doświadczeń, wspieramy naszych klientów w budowaniu bezpieczniejszych i bardziej zrównoważonych przyszłości.
Pomagamy naszym klientom poruszać się w szybko zmieniającym się świecie, pomagając im zarządzać i minimalizować ryzyko. Nasze usługi obejmują różnorodne branże, w tym spożywczą, napojową, hotelarską, motoryzacyjną, lotniczą i transportową.
Od niezależnych audytów i certyfikacji przez konsultacje, technologie zapewnienia w czasie rzeczywistym po transformację łańcucha dostaw opartą na danych, nasze kompleksowe rozwiązania end-to-end pozwalają naszym klientom pewnie kierować swoją przyszłością.
LRQA działa w 51 krajach, zatrudnia ponad 2,500 profesjonalistów i wspiera ponad 60,000 klientów w różnych sektorach i rynkach.
Świat zapewnienia biznesowego jest dynamiczny i pełen możliwości. Stawiamy czoła tym nowym wyzwaniom, rozszerzając nasze portfolio usług i dążąc do bycia wiodącym dostawcą cyfrowo wspieranego zapewnienia.
W listopadzie 2021 roku Goldman Sachs Asset Management przejęło LRQA od Lloyd’s Register Group, napędzając nas ku ambitnej przyszłości. Jako niezależna jednostka możemy:
Dzięki solidnej wiedzy sektorowej, strategicznym inwestycjom i zaangażowanemu zespołowi kierowniczemu, LRQA jest gotowe na okres znaczącego wzrostu i transformacji. To ekscytujący czas, aby do nas dołączyć i odegrać kluczową rolę w naszej kolejnej odsłonie.
Inżynier DataOps będzie współpracować ściśle z zespołami Inżynierii Danych, Data Science, Analityki Danych oraz DevOps, aby zapewnić dostępność naszej platformy danych Azure. Rola ta kładzie nacisk na najlepsze praktyki związane z automatyzacją, skalowalnością i bezpieczeństwem. Główne obowiązki obejmują monitorowanie infrastruktury i linii przetwarzania danych, wdrażanie i zarządzanie pipeline'ami CI/CD, administrację naszej platformy Databricks Lakehouse oraz zarządzanie kontrolą dostępu opartą na rolach (RBAC).