Data Pipeline Tester

Dołącz do Adani Group jako Tester Przepływu Danych i wykorzystaj swoje doświadczenie w przepływach danych, procesach ETL oraz walidacji danych, aby zoptymalizować nasze operacje inżynierii danych. Ta rola jest kluczowa w zapewnieniu dokładności, jakości i wydajności naszej infrastruktury danych.

1. Współpraca z zespołami inżynierii danych w celu zdefiniowania i wdrożenia strategii testowania przepływów danych, w tym testowania jednostkowego, testowania integracyjnego i testowania end-to-end.

2. Opracowywanie przypadków testowych i skryptów testowych w celu weryfikacji funkcjonalności przepływu danych, dokładności danych i wydajności zgodnie z określonymi wymaganiami.

3. Przeprowadzanie walidacji danych w celu zapewnienia, że dane są poprawnie przetworzone i załadowane do systemów docelowych, spełniając jednocześnie standardy jakości danych.

4. Przeprowadzanie testów regresyjnych w celu identyfikacji i zapobiegania problemom wynikającym ze zmian lub aktualizacji przepływów danych.

5. Ocena wydajności przepływów danych, identyfikowanie wąskich gardeł i obszarów do optymalizacji oraz udzielanie zaleceń dotyczących poprawy.

6. Testowanie obsługi błędów i procesów odzyskiwania w celu zapewnienia odporności przepływów danych w obliczu nieoczekiwanych problemów.

7. Dokumentowanie planów testów, przypadków testowych i wyników testów, utrzymując klarowną i zorganizowaną dokumentację działań testowych.

8. Współpraca z inżynierami danych, naukowcami danych i interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych i zapewnienia, że testowanie przepływu danych jest zgodne z celami biznesowymi.

9. Zgłaszanie i śledzenie defektów i problemów, współpracując z zespołami deweloperskimi w celu ich skutecznego rozwiązywania.

10. Opracowywanie i utrzymywanie zautomatyzowanych skryptów testowych w celu usprawnienia procesów testowania i poprawy efektywności.

1. Udokumentowane doświadczenie jako tester przepływu danych, analityk jakości danych lub na podobnym stanowisku.

2. Silna znajomość przepływów danych, procesów ETL i transformacji danych.

3. Biegłość w językach zapytań i skryptowych, takich jak SQL, Python lub podobnych.

4. Znajomość narzędzi do walidacji danych i ram testowania.

5. Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) jest dodatkowym atutem.

6. Doświadczenie z systemami kontroli wersji (np. Git) i praktykami DevOps.

7. Zorientowanie na rezultaty, silne umiejętności analityczne, krytycznego myślenia i liczbowe.

8. Umiejętność pracy zespołowej i integracji w zespołach międzyfunkcyjnych w celu realizacji projektów.

9. Zdolność do efektywnej i samodzielnej pracy w szybkim, zwinnym środowisku z krótkimi terminami.

10. Elastyczny, pragmatyczny i współpracujący gracz zespołowy z wrodzoną zdolnością do zaangażowania interesariuszy na wszystkich poziomach organizacji.

11. Dbałość o szczegóły jest kluczowa dla czyszczenia danych i zapewniania ich dokładności.

12. Zdolność do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych z użyciem podejścia opartego na danych.

13. Świadomość etyki danych i regulacji prywatności (np. DPDP, IT Act 2000) podczas przetwarzania wrażliwych