Data Pipeline Tester

Rejoignez le groupe Adani en tant que testeur de pipeline de données et mettez à profit votre expertise en pipelines de données, processus ETL et validation de données pour optimiser nos opérations d'ingénierie des données. Ce rôle est crucial pour garantir la précision, la qualité et la performance de notre infrastructure de données.

1. Collaborer avec les équipes d'ingénierie des données pour définir et mettre en œuvre des stratégies de test pour les pipelines de données, y compris les tests unitaires, les tests d'intégration et les tests de bout en bout.

2. Développer des cas de test et des scripts de test pour vérifier la fonctionnalité des pipelines de données, la précision des données et les performances par rapport aux exigences définies.

3. Effectuer une validation des données pour s'assurer que les données sont correctement transformées et chargées dans les systèmes cibles tout en respectant les normes de qualité des données.

4. Effectuer des tests de régression pour identifier et prévenir les problèmes résultant de modifications ou de mises à jour des pipelines de données.

5. Évaluer les performances des pipelines de données, identifier les goulets d'étranglement et les domaines à optimiser, et fournir des recommandations pour l'amélioration.

6. Tester les processus de gestion des erreurs et de récupération pour assurer la robustesse des pipelines de données en cas de problèmes inattendus.

7. Documenter les plans de test, les cas de test et les résultats des tests, en maintenant des enregistrements clairs et organisés des activités de test.

8. Collaborer avec les ingénieurs de données, les data scientists et les parties prenantes de l'entreprise pour comprendre les exigences en matière de données et garantir que les tests des pipelines de données sont alignés sur les objectifs commerciaux.

9. Signaler et suivre les défauts et les problèmes, en travaillant avec les équipes de développement pour les résoudre efficacement.

10. Développer et maintenir des scripts de test automatisés pour rationaliser les processus de test et améliorer l'efficacité.

1. Expérience avérée en tant que testeur de pipeline de données, analyste de la qualité des données ou un rôle similaire.

2. Solide connaissance des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données.

3. Maîtrise des langages de requête et de script tels que SQL, Python ou similaire.

4. Familiarité avec les outils de validation des données et les frameworks de test.

5. Expérience avec les outils de visualisation des données (par exemple, Tableau, Power BI) est un plus.

6. Expérience avec les systèmes de contrôle de version (par exemple, Git) et les pratiques DevOps.

7. Orienté vers les résultats avec des compétences analytiques, de pensée critique et numériques solides.

8. Capacité à travailler en équipe et à s'intégrer dans des équipes transversales pour la mise en œuvre de projets.

9. Capacité à travailler efficacement et de manière indépendante dans un environnement agile et rapide avec des délais serrés.

10. Joueur d'équipe flexible, pragmatique et collaboratif, capable de s'engager avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.

11. Attention aux détails cruciale pour le nettoyage des données et garantir leur précision.

12. Capacité à résoudre des problèmes commerciaux réels en utilisant des approches basées sur les données.

13. Sensibilisation à l'éthique des données et aux réglementations de protection de la vie privée (par exemple, DPDP, IT Act 2000) lors de la manipulation de données sensibles.

Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, gestion de l'information, statistique ou un domaine connexe.

Environ 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle de test de données ou similaire dans les domaines industriels.

Expérience dans les métaux, l'exploitation minière et le commerce des matières premières est un atout certain.

Nom de l'entreprise : Groupe Adani

Titre du poste : Testeur de pipeline de données

Postulez maintenant pour faire partie du groupe Adani, où vos compétences et votre expertise en tests de pipelines de données contribueront au succès et à l'innovation. Améliorer la qualité des données et l'efficacité opérationnelle est au cœur