Dołącz do Stripe jako Inżynier ds. Nauki o Danych w Dziale Rozliczeń Użytkowników

O Stripe:

Stripe stoi na czele przedefiniowania globalnej infrastruktury finansowej, umożliwiając firmom od startupów po liderów branży rozwijanie się poprzez płynne rozwiązania płatnicze i możliwości wzrostu. Nasza misja wykracza poza transakcje; naszym celem jest zwiększenie PKB internetu. W Stripe każde twoje zadanie jest krokiem ku demokratyzacji globalnego udziału gospodarczego, dając ci platformę do najważniejszej pracy w twojej karierze.

Przegląd zespołu

W sercu Stripe zespół Revenue Foundations ulepsza sposób, w jaki firmy na całym świecie angażują się w naszą wszechstronną suitę produktów. Od przetwarzania płatności po zarządzanie rozwiązaniami dla przedsiębiorstw, nasz zespół zapewnia płynną integrację doświadczeń z rozliczeniami, dotykając każdej części ekosystemu Stripe poprzez produkt, sprzedaż, inżynierię, finanse i operacje.

Twoja rola

Jako Inżynier ds. Nauki o Danych w Dziale Rozliczeń Użytkowników, twoja wiedza w dziedzinie inżynierii danych i analizy będzie kluczowa. Będziesz miał decydujący wpływ na skalowanie naszych usług przy jednoczesnym zapewnieniu integralności danych, współpracując z wewnętrznymi zespołami takimi jak Sprzedaż, Inżynieria i Finanse, aby ulepszyć nasze systemy rozliczeń. Twoje wysiłki bezpośrednio poprawią doświadczenia użytkowników, utrzymując dokładność rozliczeń i wspierając skalowalność nowych przedsięwzięć komercyjnych.

Kluczowe obowiązki:

• Rozwijaj i utrzymuj skalowalne systemy danych, które ulepszają procesy rozliczeń Stripe dla skomplikowanych transakcji.
• Wykorzystuj zaawansowane umiejętności w zakresie przetwarzania danych i modelowania do rozwiązywania problemów z dokładnością danych i rozliczeniami.
• Automatyzuj kluczowe procesy w celu zwiększenia efektywności, używając narzędzi najwyższej klasy takich jak Scala, Spark, Airflow i poza nimi.
• Ściśle współpracuj z zespołem Data Science w celu wdrożenia modeli uczenia maszynowego, które zapewniają finansową precyzję.

Kogo szukamy:

Stripe jest chętny do powitania kandydatów, którzy wykazują solidne doświadczenie w dziedzinie Inżynierii Danych lub Inżynierii Oprogramowania skoncentrowanej na rozwiązaniach big data i konstrukcji rurociągów danych. Idealni kandydaci to osoby, które są zainteresowane rozwiązaniem problemów skalowalności poprzez innowacyjne rozwiązania danych i posiadają biegłość w rozproszonych ramach danych i językach obliczeniowych takich jak Scala, Python i SQL.

Minimalne wymagania:

• 3+ lata doświadczenia w dziedzinie Inżynierii Danych lub w pokrewnym obszarze.
• Mocna zdolność projektowania