Data Science Engineer, User Billing

À propos de Stripe :

Stripe est à la pointe de la redéfinition de l'infrastructure financière mondiale, permettant aux entreprises, des startups aux leaders du secteur, de se développer grâce à des solutions de paiement sans accroc et à des opportunités de croissance. Notre mission va au-delà des transactions ; nous visons à stimuler le PIB de l'internet. Chez Stripe, chaque tâche que vous entreprenez est un pas vers la démocratisation de la participation économique mondiale, vous offrant une plateforme pour le travail le plus significatif de votre carrière.

Au cœur de Stripe, l'équipe des Fondations des Revenus améliore la manière dont les entreprises du monde entier interagissent avec notre suite de produits polyvalente. De la gestion des paiements à la gestion des solutions d'entreprise, notre équipe assure une intégration transparente des expériences de facturation, touchant chaque partie de l'écosystème de Stripe à travers les produits, les ventes, l'ingénierie, la finance et les opérations.

En tant qu'Ingénieur en Science des Données pour la Facturation Utilisateur, votre expertise en ingénierie des données et en analytique sera cruciale. Vous jouerez un rôle clé dans le dimensionnement de nos services tout en assurant l'intégrité des données, en collaborant avec les équipes internes telles que les Ventes, l'Ingénierie, et la Finance pour améliorer nos systèmes de facturation. Vos efforts amélioreront directement l'expérience utilisateur en maintenant la précision de la facturation et en soutenant la scalabilité de nouvelles entreprises commerciales.

• Développer et maintenir des systèmes de données évolutifs qui améliorent les processus de facturation de Stripe pour les transactions complexes.
• Utiliser des compétences avancées en pipeline de données et en modélisation pour résoudre les défis en matière de précision des données et de facturation.
• Automatiser les processus clés pour augmenter l'efficacité à l'aide d'outils de premier ordre comme Scala, Spark, Airflow, et au-delà.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de Science des Données pour implémenter des modèles de machine learning assurant la précision financière.

Stripe est impatient d'accueillir des candidats qui démontrent une solide expérience en Ingénierie des Données ou en Ingénierie Logicielle, axée sur les solutions de grandes données et la construction de pipelines de données. Les candidats idéaux sont ceux qui sont désireux de résoudre les problèmes de scalabilité par des solutions de données innovantes et sont compétents dans les frameworks de données distribuées et les langages de calcul tels que Scala, Python et SQL.

• 3 ans d'expérience minimum en Ingénierie des Données ou dans un domaine connexe.
• Solide capacité à concevoir et coder des pipelines de données robustes.
• Expérience dans le débogage et l'optimisation des applications de grandes données.
• Compétences efficaces en communication et en résolution de problèmes.

• Expérience dans le secteur des fintech ou des systèmes de paiement.

Devenez partie d'une équipe qui connecte et donne du pouvoir aux économies mondialement, et emmenez votre carrière au niveau supérieur chez Stripe. Postulez dès aujourd'hui pour transformer la manière dont les entreprises opèrent et faciliter la croissance économique mondiale.

Prêt à avoir un impact significatif chez Stripe ? Cliquez ici pour soumettre votre candidature. Révolutionnons ensemble le cadre économique !