Data Science - Gen AI - Associate 2

<p>Centrum Akceleracji PwC w USA poszukuje proaktywnego i wykwalifikowanego <strong>Asystenta ds. Nauki o Danych - Gen AI</strong>, aby wzmocnić nasz dynamiczny zespół. Ta rola jest kluczowa dla rozwijania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i algorytmów, które są integralną częścią naszych projektów GenAI.</p>

<p>Jako Asystent Nauki o Danych GenAI będziesz:</p>
<ul>
<li>Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zrozumieć wymagania biznesowe i zidentyfikować możliwości zastosowania technologii GenAI.</li>
<li>Wspierać rozwój i wdrażanie modeli uczenia maszynowego pod nadzorem starszych naukowców danych.</li>
<li>Angażować się w czyszczenie danych, przetwarzanie wstępne i inżynierię cech w celu przygotowania zestawów danych do analizy.</li>
<li>Pracować wraz z inżynierami danych, aby promować efektywne integracje danych do przepływów pracy uczenia maszynowego.</li>
<li>Weryfikować i oceniać modele, korzystając ze standardowych metryk i metodologii.</li>
<li>Pomagać w projektowaniu i rozwijaniu aplikacji uczenia maszynowego.</li>
<li>Wykorzystywać podstawowe umiejętności programowania do pomocy w budowie składników oprogramowania.</li>
<li>Zdobywać praktyczne doświadczenie w pracy z Kubernetes do orkiestracji i wdrażania kontenerów.</li>
<li>Przyczyniać się do tworzenia chatbotów wykorzystujących technologie GenAI.</li>
<li>Prezentować wnioski i ustalenia interesariuszom za pomocą podstawowych narzędzi do wizualizacji danych i raportów.</li>
</ul>

<p>Czego szukamy:</p>
<ul>
<li>Licencjata z nauk o danych, informatyki, statystyki lub pokrewnych dziedzin.</li>
<li>1-3 lata doświadczenia, najlepiej związane z projektami GenAI.</li>
<li>Biegłość w programowaniu w Pythonie, R lub Scala i znajomość TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.</li>
<li>Solidne zrozumienie technik przetwarzania wstępnego danych, inżynierii cech i manipulacji danymi.</li>
<li>Zrozumienie statystycznej analizy i koncepcji projektowania eksperymentalnego.</li>
<li>Doświadczenie w pracy z platformami obliczeń w chmurze takimi jak AWS, Azure lub Google Cloud.</li>
<li>Silne zdolności analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów oraz dobra komunikacja i zdolność do pracy zespołowej.</li>
</ul>

<ul>
<li>Podstawowe zrozumienie języków programowania zorientowanych obiektowo, takich jak Java, C++ lub C#.</li>
<li>Pewne doświadczenie we wdrażaniu aplikacji uczenia maszynowego.</li>
<li>Podstawowa wiedza o standardach prywatności i zgodności