Data Science Graduate - Starts in September

Szukamy Prognozera Danych, który dołączy do naszego Zaawansowanego Centrum Analitycznego.

Jako Młodszy Analityk Danych specjalizujący się w prognozowaniu popytu, będziesz kluczowy w analizowaniu danych w celu przewidywania przyszłego zapotrzebowania na produkty i optymalizacji zarządzania zapasami. Będziesz współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zbierania i interpretacji danych, opracowywania modeli prognozowania oraz dostarczania użytecznych informacji pomagających w procesie podejmowania decyzji.

Ta rola jest idealna dla osoby o silnych umiejętnościach analitycznych, z pasją do danych i ukierunkowanym na wyniki podejściem. Szukamy kogoś, kto uosabia nasze wartości, nie boi się kwestionować, innowować, eksperymentować i rozwijać się w szybkim tempie.

To Stanowisko Absolwenta obejmuje okres jednego roku, z możliwością przejścia na stałe zatrudnienie po zakończeniu programu!

• Zbieranie, czyszczenie i analizowanie dużych zestawów danych wspierających działania prognozowania popytu
• Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli prognozowania popytu z użyciem Pythona
• Interpretowanie trendów i wzorców danych w celu dostarczania użytecznych informacji dla zespołu planowania
• Współpraca z różnymi działami, w tym IT, cenami, marketingiem i łańcuchem dostaw, w celu zrozumienia potrzeb prognostycznych i poprawy dokładności
• Przygotowywanie i prezentowanie szczegółowych raportów i wizualizacji w celu komunikowania ustaleń interesariuszom
• Ciągłe monitorowanie i poprawa modeli prognozowania w celu zapewnienia ich dokładność i niezawodność
• Śledzenie trendów branżowych i najlepszych praktyk w analizie danych i prognozowaniu popytu

• Tytuł licencjata w dziedzinie Data Science, Statystyki, Matematyki, Ekonomii, Informatyki lub pokrewnej
• Biegłość w Pythonie do analizy danych i opracowywania modeli
• Doświadczenie z popularnymi bibliotekami i frameworkami Python, takimi jak Pandas, Numpy i Scikit-learn
• Biegłość w Excelu

• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z dużą uwagą na szczegóły
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne, zarówno pisemne, jak i ustne, z umiejętnością przekazywania złożonych informacji o danych w zrozumiały sposób
• Silne umiejętności organizacyjne oraz zdolność zarządzania wieloma zadaniami i projektami jednocześnie

• Znajomość dodatkowych bibliotek i frameworków Python, takich jak TensorFlow, Keras i PyTorch
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych (np. Tableau, SAC, Power BI)
• Doświadczenie z językami zapytań do baz danych (SQL)
• Znajomość SAP lub innych systemów ERP
• Znajomość platform chmurowych (np. AWS, Google Cloud, Azure)

• Hiszpański i Angielski: Biegły poziom jest konieczny; Francuski będzie mile widziany

• Przedsiębiorcza, kreatywna i gościnna kultura pracy
• Szereg możliwości rozwoju i kształcenia
• Międzynarodowa