Data Science Graduate - Starts in September

Nous recrutons un Prévisionniste de données pour rejoindre notre Advanced Analytics HUB.

En tant que Junior Data Analyst spécialisé en prévision de la demande, vous serez essentiel dans l'analyse des données pour prévoir la demande future de produits et optimiser la gestion des stocks. Vous collaborerez avec des équipes interfonctionnelles pour recueillir et interpréter des données, développer des modèles de prévision et fournir des informations exploitables pour améliorer les processus décisionnels.

Ce rôle est idéal pour une personne hautement analytique ayant une passion pour les données et une mentalité axée sur les résultats. Nous recherchons quelqu'un qui incarne nos valeurs, n'a pas peur de challenger, d'innover, d'expérimenter et de s'épanouir dans un environnement dynamique.

Ce poste de diplômé s'étend sur un an, avec la possibilité de devenir un employé permanent à la fin du programme !

• Collecter, nettoyer et analyser de grands ensembles de données pour soutenir les activités de prévision de la demande
• Développer, implémenter et maintenir des modèles de prévision de la demande en utilisant Python
• Interpréter les tendances et les motifs des données pour fournir des informations exploitables à l'équipe de planification
• Collaborer avec divers départements, y compris IT, tarification, marketing et chaîne d'approvisionnement, pour comprendre les besoins de prévision et améliorer la précision
• Préparer et présenter des rapports détaillés et des visualisations pour communiquer les résultats aux parties prenantes
• Surveiller et améliorer continuellement les modèles de prévision pour assurer leur précision et leur fiabilité
• Rester à jour avec les tendances de l'industrie et les meilleures pratiques en analyse de données et prévision de la demande

• Diplôme de licence en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Économie, Informatique ou dans un domaine connexe
• Maîtrise de Python pour l'analyse de données et le développement de modèles
• Expérience avec les bibliothèques et frameworks Python courants tels que Pandas, Numpy et Scikit-learn
• Maîtrise d'Excel

• Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes avec une grande attention aux détails
• Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité de transmettre des informations complexes de manière compréhensible
• Solides compétences organisationnelles et capacité à gérer plusieurs tâches et projets simultanément

• Familiarité avec des bibliothèques et frameworks Python supplémentaires tels que TensorFlow, Keras et PyTorch
• Expérience avec des outils de visualisation de données (par exemple, Tableau, SAC, Power BI)
• Expérience avec des langages de requête de données (SQL)
• Familiarité avec SAP ou d'autres systèmes ERP
• Connaissance des plateformes de cloud computing (par exemple, AWS, Google Cloud, Azure)

• Espagnol et Anglais : Niveau courant indispensable ; le Français sera valorisé

• Une culture de travail entrepreneuriale, créative et accueillante
• Un éventail d'opportunités d'apprentissage et de développement
• Une entreprise internationale avec de nombreuses opportunités de croissance
• Événements d'entreprise et initiatives de bien-être
• Politique de travail hybride
• Gymnase et restaurant sur place
• Aménagements de travail flexibles

Informations supplémentaires : Nom de l'entreprise : Puig. Titre du poste : Diplômé en science des données - Début en septembre.