Stażysta ds. nauki o danych (GADS)

W PayPal (NASDAQ: PYPL) wierzymy, że każda osoba ma prawo do pełnej uczestnictwa w globalnej ekonomii. Naszą misją jest demokratyzacja usług finansowych, aby zapewnić każdemu, bez względu na tło czy pozycję ekonomiczną, dostęp do przystępnych, wygodnych i bezpiecznych produktów i usług, które umożliwią kontrolę nad ich finansami. Opis stanowiska Jednym z naszych stażystów w Global Analytics & Data Science (GADS) będziesz miał wpływ na nasze produkty na całym świecie i zdobędziesz praktyczne doświadczenie oraz wiedzę o świecie nauk o danych. Ten staż ma na celu dostarczenie utalentowanemu i aspirującemu specjaliście od nauk o danych rzeczywistych wyzwań i projektów, które pozwolą mu doskonalić swoje umiejętności, jednocześnie przyczyniając się do naszych inicjatyw opartych na danych. Nasi naukowcy starają się lepiej zrozumieć naszych użytkowników, identyfikować możliwości i poprawiać nasze produkty poprzez tworzenie doświadczeń osobistych i inteligentnych. Wykorzystując nieskończoną ilość danych PayPal, wykorzystasz swoje umiejętności z zakresu danych i uczenia maszynowego do badania i dostarczania rozwiązań ML end-to-end. Jeżeli jesteś zainteresowany byciem naukowcem do spraw danych/uczenia maszynowego, masz doskonałe zdolności analityczne i pasję do odkrywania nowych wglądów, rozwiązywania unikalnych wyzwań, wykorzystywania algorytmów uczenia maszynowego, a także pracy w wysoce współpracującym i zorientowanym na wartości środowisku – to GADS PayPal szuka właśnie ciebie. Opis stanowiska: Analiza i wizualizacja danych: - Pomoc w zbieraniu, czyszczeniu i przetwarzaniu danych. - Wizualizacja danych w celu wydobycia istotnych informacji i wzorców. - Korzystanie z narzędzi takich jak Python, R lub bibliotek do wizualizacji danych do tworzenia raportów i kokpitów. Rozwój modeli: - Ścisła współpraca z zespołem naukowców do spraw danych w celu budowy i dostrojenia modeli uczenia maszynowego. - Uczestnictwo w ocenie i optymalizacji modelu. Badania i eksperymenty: - Bycie na bieżąco z najnowszymi trendami, technikami i technologiami z dziedziny nauk o danych. - Prowadzenie badań nad stosownymi algorytmami i metodologiami. - Eksperymentowanie z nowymi podejściami do rozwiązywania wyzwań związanych z danymi. Współpraca: - Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym z inżynierami danych i analitykami biznesowymi. - Prezentowanie wyników i spostrzeżeń zarówno dla informatorów technicznych, jak i nietechnicznych. Dokumentacja: - Utrzymywanie jasnej i zorganizowanej dokumentacji dotyczącej źródeł danych, metod i wyników. - Przyczynianie się do opracowywania najlepszych praktyk i wytycznych dla projektów z dziedziny nauk o danych. Kwalifikacje: - Aktualne uzyskiwanie tytułu magistra z zakresu informatyki, nauk o danych, statystyki lub pokrewnej dziedziny. - Silne umiejętności analityczne. umiejętności rozwiązywania problemów, doskonałe umiejętności komunikacyjne. - Znajomość narzędzi do analizy danych i uczenia maszynowego (np. Python, R, TensorFlow). Informacje i wymagania dotyczące programu stażowego: - Jest to program stażowy na lato 2024 roku. Staże wiosenne i jesiennie 2024 r. nie są dostępne. Dodatkowy opis stanowiska: PayPal jest zaangażowany w sprawiedliwe i równo zapłaty. W PayPal jesteśmy zaangażowani w budowanie sprawiedliwej i inkluzywnej świstej ekonomii. Nie możemy tego zrobić bez naszego najważniejszego dobra – ciebie. Dlatego oferujemy korzyści pomagające ci rozwijać się na każdym etapie życia. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o naszej kulturze i społeczności. W PayPal dbamy o równość szans w zatrudnieniu (EEO) dla wszystkich osób, bez względu na wiek, kolor skóry, pochodzenie narodowe, status obywatelstwa, niepełnosprawność fizyczną lub psychiczną, rasę, religię, płeć, ciążę, orientację seksualną, tożsamość płciową i / lub ekspresję, informację genetyczną, stan cywilny, status w odniesieniu do pomocy publicznej, status weterana lub jakąkolwiek inną cechę chronioną przez federalne, stanowe lub lokalne prawo. W dodatku, PayPal zapewni rozsądne zakwaterowanie dla osób uprawnionych z niepełnosprawnościami.