Data Science Lead - GenAI

Numer referencyjny: R2744845

Lokalizacja: Śródmieście Toronto, Ontario

W Sanofi jesteśmy zaangażowani w dostarczanie opieki zdrowotnej nowej generacji, której pacjenci i klienci potrzebują. Chodzi o wykorzystanie wglądów płynących z danych i odpowiedzialne stosowanie AI, aby szukać głębiej i rozwiązywać problemy szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.

Twoja praca? Jako dynamiczny lider ds. nauki o danych, jesteś pasjonatem kwestionowania status quo i zapewnienia rozwoju i wpływu rozwiązań AI Sanofi na pacjentów jutra. Jesteś wpływowym liderem z praktycznym doświadczeniem w wdrażaniu rozwiązań AI/ML i GenAI, stosując najnowocześniejsze algorytmy z technicznie solidnym zarządzaniem cyklem życia. Twoje wyczucie możliwości poprawy i wykazana zdolność do dostarczania rozwiązań w środowiskach interdyscyplinarnych czynią Cię nieocenionym atutem naszego zespołu.

Jesteśmy innowacyjną globalną firmą z branży opieki zdrowotnej z jednym celem: gonić za cudami nauki, aby poprawić życie ludzi. Jesteśmy również firmą, w której możesz rozkwitać i rozwijać swoją karierę, z niezliczonymi możliwościami do eksploracji, nawiązywania kontaktów z ludźmi i przekraczania granic tego, co uważałeś za możliwe. Gotowy, aby zacząć?

• Prowadzić projektowanie i rozwój niestandardowych komponentów uczenia maszynowego (ML), przetwarzania języka naturalnego (NLP) i dużych modeli językowych (LLM) zarówno dla przetwarzania wsadowego, jak i opartego na strumieniach potoków AI ML.
• Nadzorować tworzenie komponentów modeli, w tym pobieranie danych, preprocessingu, wyszukiwanie i odzyskiwanie, Retrieval Augmented Generation (RAG) oraz dostrajanie, zapewniając zgodność z wymaganiami technicznymi i biznesowymi.
• Ściśle współpracować z inżynierami danych, ML Ops, inżynierami oprogramowania oraz innymi członkami zespołu technicznego, aby wspólnie projektować, rozwijać i wdrażać rozwiązania modeli ML, wspierając środowisko interdyscyplinarne i innowacyjne.
• Wdrażać optymalizacje modeli w celu zwiększenia efektywności systemu na podstawie wyników ocen.
• Przyczyniać się do rozwoju i wdrażania strategii wdrożenia dla modeli NLP, LLM i Gen AI.
• Ściśle współpracować z zespołami produktowymi, interesariuszami biznesu, członkami zespołu nauki o danych, aby zapewnić płynną integrację modeli uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Wspierać silne kanały komunikacji i współpracę między różnymi zespołami dla sukcesu projektu.
• Proaktywnie rozwiązywać złożone problemy związane z rozwojem modeli uczenia maszynowego i potokami danych.

• Doktorat z matematyki, informatyki, inż