Data Science Lead - GenAI

Référence No. : R2744845

Localisation : Centre-ville de Toronto, Ontario

Chez Sanofi, nous nous engageons à fournir les soins de santé de nouvelle génération dont les patients et les clients ont besoin. Il s'agit d'exploiter les insights des données et d'utiliser l'IA de manière responsable pour chercher plus profondément et résoudre plus rapidement que jamais auparavant.

Votre job ? En tant que dynamique responsable de la science des données, vous êtes passionné par le défi du statu quo et vous assurez le développement et l'impact des solutions IA de Sanofi pour les patients de demain. Vous êtes un leader influent avec une expérience pratique dans le déploiement de solutions IA/ML et GenAI, appliquant des algorithmes à la pointe de la technologie avec une gestion de cycle de vie techniquement robuste. Votre œil attentif pour les opportunités d'amélioration et votre capacité démontrée à livrer des solutions dans des environnements transversaux font de vous un atout précieux pour notre équipe.

Nous sommes une entreprise internationale innovante dans le secteur des soins de santé avec un seul objectif : poursuivre les miracles de la science pour améliorer la vie des gens. Nous sommes également une entreprise où vous pouvez vous épanouir et faire croître votre carrière, avec d'innombrables opportunités à explorer, à créer des liens avec les gens et à repousser les limites de ce que vous pensiez possible. Prêt à commencer ?

• Diriger la conception et le développement de composants personnalisés pour l'apprentissage machine (ML), le traitement du langage naturel (NLP) et les grands modèles de langage (LLM) pour les pipelines IA ML basés à la fois sur le traitement par lots et en flux.
• Superviser la création de composants de modèle, y compris l'ingestion de données, la préparation, la recherche et la récupération, la génération augmentée par la recherche (RAG) et le peaufinage, en assurant l'alignement avec les exigences techniques et commerciales.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données, les Ops ML, les ingénieurs logiciels et les autres membres de l'équipe technologique pour concevoir, développer et mettre en œuvre de manière collaborative des solutions de modèles ML, en favorisant un environnement transversal et innovant.
• Mettre en œuvre des optimisations de modèle pour améliorer l'efficacité du système basée sur les résultats de l'évaluation.
• Contribuer au développement et à la mise en œuvre de stratégies de déploiement pour les modèles NLP, LLM et Gen AI.
• Collaborer étroitement avec les équipes de produit, les parties prenantes commerciales, les membres de l'équipe de science des données pour assurer l'intégration fluide des modèles d'apprentissage machine dans les systèmes de production.
• Favoriser des canaux de communication forts et une coopération entre différentes équipes pour des résultats de projet réussis.
• Résoudre de manière proactive les problèmes complexes liés au développement de modèles d'apprentissage machine et aux pipelines de données.

• PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, physique, statistiques, économie, recherche opérationnelle ou une discipline quantitative connexe avec de solides compétences en codage, OU Master dans un domaine pertinent avec plus de 5 ans d'expérience en science des données.
• 3+ ans de développement de modèles NLP, y compris les architectures de transformateurs et la mise en œuvre de la recherche et de la récupération d'informations à grande échelle.
• Expérience pratique avec les LLM (GPT, Claude) et les plateformes communes.
• Connaissance des bases de données vectorielles et du développement d'applications RAG.
• Développement