Data Science / Machine Learning Engineer

W S&P Global Market Intelligence jesteśmy na pierwszej linii technologicznego postępu i innowacyjnych rozwiązań danych. Obecnie poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Inżyniera ds. Nauki o Danych / Machine Learning, który będzie specjalizować się w dużych modelach językowych (LLM). To ekscytująca okazja, by być częścią zespołu, który jest głęboko zintegrowany z osiąganiem przełomowych rozwiązań AI.

Jako Inżynier ds. Nauki o Danych / Machine Learning, będziesz odgrywać kluczową rolę w napędzaniu rozwoju, wdrażania i zarządzania nowoczesnymi modelami uczenia maszynowego skupionymi na NLP i uczeniu głębokim. Twoja rola będzie obejmować budowanie, szkolenie i wdrażanie modeli na AWS, korzystając z usług takich jak Amazon SageMaker, zarządzanie modelami za pomocą Bedrock oraz utrzymanie solidnych potoków uczenia maszynowego.

• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych dużych modeli językowych (LLM) takich jak GPT-3, BERT i architektury Transformer w celu zwiększenia możliwości aplikacji produktów.
• Prowadzenie rozwoju potoków uczenia maszynowego, stosowanie praktyk i narzędzi CI/CD jak Terraform.
• Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu dostosowania rozwiązań AI do strategicznych celów biznesowych.
• Badania i implementacja najnowszych technik uczenia maszynowego i NLP, aby być na czele branży.
• Optymalizacja przetwarzania danych i zarządzania modelami ML za pomocą automatyzacji i języków skryptowych.
• Zapewnienie wysokich standardów jakości danych i modeli, bezpieczeństwa i zgodności na wszystkich etapach projektu.

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, AI, uczenia maszynowego lub pokrewnej.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w roli technicznej, w tym 3 lata skupione na naukach o danych i uczeniu maszynowym.
• Silna ekspertyza w języku Python, ramach ML (TensorFlow, PyTorch) oraz usługach chmurowych AWS.
• Udowodniona zdolność zarządzania infrastrukturą jako kod w środowiskach AWS, za pomocą Terraform.
• Solidne zrozumienie modelowania danych, technologii big data, procesów ETL i magazynów danych.
• Wyśmienite umiejętności rozwiązywania problemów, komunikacji i pracy zespołowej.

W S&P Global jesteś częścią organizacji, która jest znana ze swoich wyjątkowych rozwiązań danych i technologicznych, które pomagają w podejmowaniu decyzji na całym świecie. Cenimy postęp, integralność, odkrywczość i partnerstwo. Z nami możesz oczekiwać:

• Kultury skoncentrowanej na wszechstronnym dobrostanie i zdrowiu z kompleksowymi korzyściami.
• Hożliwe elastyczne czasu wolnego i ciągłe możliwości uczenia się.
• Zobowiązania do korzyści przyjaznych rodzinie i przyszłego zabezpieczenia finansowego prac