Dołącz do PayPal jako Starszy Naukowiec ds. Danych Produktowych dla Analizy P2P

W PayPal (NASDAQ: PYPL) jesteśmy zobowiązani do umożliwienia każdemu pełnego uczestnictwa w globalnej ekonomii. Naszą misją jest redefiniowanie handlu na całym świecie, z priorytetem na bezpieczne, spersonalizowane doświadczenia w zarządzaniu pieniędzmi, zakupach i sprzedaży. Aktywnie poszukujemy Starszego Naukowca ds. Danych Produktowych do naszego zespołu Consumer GADS (Globalna Analiza i Nauka o Danych), skupiającego się na naszym flagowym produkcie P2P (płatności Peer to Peer). Ta rola jest kluczowa w kształtowaniu strategii PayPal i Venmo za pośrednictwem danych napędzanych wglądami.

Przegląd roli:

Jako Starszy Naukowiec ds. Danych Produktowych w naszym zespole analiz P2P, będziesz odgrywać kluczową rolę wykraczającą poza tradycyjne raportowanie. Weźmiesz pełną odpowiedzialność za główne inicjatywy, wydobędziesz cenne zestawy danych dla działających wglądów, wspierasz eksperymentalne wysiłki w całym krajobrazie produktów konsumenckich i rozwiniesz swoje umiejętności analityczne poprzez obszerną współpracę z różnorodnymi zespołami PayPal. Ta pozycja obejmuje również zarządzanie i możliwość mentoringu małego zespołu, co zwiększa zarówno produktywność zespołu jak i wyniki projektów.

Kluczowe obowiązki:

• Przeprowadzanie szczegółowych analiz kluczowych dynamik biznesowych z różnych perspektyw i syntezowanie wniosków w jasne, działające raporty dla interesariuszy.
• Tworzenie atrakcyjnych wizualnie, przyjaznych dla użytkownika prezentacji danych w celu uproszczenia złożonych informacji.
• Rozwijanie kokpitów zarządczych do monitorowania wydajności biznesowej i priorytetyzacji inicjatyw.
• Współpraca z zespołami ds. Ryzyka, Produktu, Marketingu i więcej w celu analizy trendów wydajności i przyczyn źródłowych.
• Projektowanie i nadzorowanie konfiguracji testów i kontroli dla nowych wprowadzeń produktowych, zapewniając ciągłe monitorowanie wskaźników wydajności.
• Tworzenie mocnych partnerstw z interesariuszami, proaktywne adresowanie i antycypowanie pytań od kierownictwa.

Co przynosisz:

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie ilościowej takiej jak Analityka, Statystyka, Matematyka, Ekonomia, Inżynieria lub równoważne doświadczenie praktyczne.
• Od 5 do 7 lat doświadczenia w roli analitycznej, idealnie z pewnym doświadczeniem w przywództwie zespołu.
• Zaawansowana biegłość w SQL i znajomość Google Cloud's BigQuery.
• Doświadczenie z Python, Tableau, Jupyter Notebooks, Ter