Data Scientist, Decisions - Safety

Dołącz do Lyft jako Data Scientist w zespole Rider & Safety Decisions - Napędź swoją karierę w technologii i transporcie

W Lyft jesteśmy zaangażowani w poprawę jakości życia naszej społeczności poprzez wyjątkowe rozwiązania transportowe. W sercu naszej misji leży kompleksowa strategia mająca na celu zapewnienie otwartego, inkluzywnego i zróżnicowanego środowiska organizacyjnego. Nasze zaangażowanie głęboko przenika do naszych produktów i procesów decyzyjnych w obszarze Data Science, kluczowego elementu naszej operacyjnej fundamentu.

Zespół Rider & Safety Science w Lyft jest dynamiczny i pełen wyzwań, codziennie stawiając czoła nowym problemom, aby stworzyć szczytowe rozwiązania transportowe. Pozycjonując się na styku technologii i praktycznego zastosowania, nasi Data Scientist'si zajmują się szerokim spektrum zadań. Zadania te wahają się od kluczowych decyzji biznesowych po tworzenie algorytmów napędzających nasze zaawansowane produkty wewnętrzne i zewnętrzne.

Aktywnie poszukujemy zmotywowanego, pełnego pasji Data Scientista skoncentrowanego na Decisions w zespole Rider & Safety. Wykorzystaj wszechstronną analizę danych i rygorystyczne podejście analityczne, aby rewolucjonizować naszą aplikację dla pasażerów i prowadzić strategiczne decyzje biznesowe, priorytetyzując zadowolenie klientów. Podejmij się projektów obejmujących identyfikację zakresu, formułowanie priorytetów, proponowanie rozwiązań technicznych, projektowanie eksperymentów i ocenę ich wpływu - wszystko to we ścisłej współpracy z interesariuszami z działów produktu, projektowania, inżynierii, biznesu i operacji.

• Korzystanie z danych i technik analitycznych do identyfikacji możliwości wzrostu i zwiększenia efektywności.
• Współpraca z menedżerami produktu, inżynierami, marketerami, projektantami i operatorami, aby przekształcić wnioski z danych w działania i inicjatywy.
• Projektowanie, realizacja i analiza wpływu eksperymentów online, wpływając na kluczowe decyzje i strategie dotyczące uruchamiania.
• Rozwój ram dla ciągłego monitorowania wydajności biznesu i produktu.
• Ustanawianie i zarządzanie wskaźnikami wydajności w celu oceny stanu naszych produktów oraz oceny doświadczeń zarówno pasażerów, jak i kierowców.

• Stopień naukowy w dziedzinie ilościowej takiej jak statystyka, ekonomia, matematyka stosowana, badania operacyjne lub inżynieria (wyższe stopnie preferowane) lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Minimum 3 lata doświadczenia zawodowego w data science lub roli analitycznej.
• Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie z dużymi zbiorami danych.
• Znajomość programowania, zwłaszcza z wykorzystaniem bibliotek do data science i wizualizacji danych w Pythonie lub R.
• Udowod