<p><strong>Nazwa stanowiska: Data Scientist dla przełomowych innowacji w dziedzinie AI</strong></p>
<p><strong>Numer identyfikacyjny:</strong> 39377</p>
<p>Dołącz do naszego dynamicznego zespołu w Lloyd's Register i bądź kluczową częścią rewolucji w zakresie wartości produktów dzięki zaawansowanym technologiom AI i uczenia maszynowego. Jako Data Scientist będziesz analizować złożone zestawy danych, opracowywać zaawansowane modele i innowacje z algorytmami GenAI, bezpośrednio wpływając na nasze strategie biznesowe i satysfakcję klientów.</p>
<ul>
<li><strong>Analiza i eksploracja danych:</strong> Identyfikacja trendów i wzorców w dużych zbiorach danych za pomocą eksploracyjnych technik i narzędzi, aby przedstawić możliwe do działania wnioski.</li>
<li><strong>Tworzenie modeli:</strong> Tworzenie i udoskonalanie modeli predykcyjnych oraz algorytmów uczenia maszynowego rozwiązujących kluczowe wyzwania biznesowe.</li>
<li><strong>Inżynieria danych:</strong> Zarządzanie obszernymi danymi, zapewniając ich dokładność i spójność ze źródeł różnego typu dla optymalnej analizy i wniosków.</li>
<li><strong>Wsparcie decyzji:</strong> Opracowywanie algorytmów dla skutecznego podejmowania decyzji oraz przeprowadzanie rygorystycznych testów w celu oceny różnych strategii interwencyjnych.</li>
<li><strong>Implementacja uczenia maszynowego:</strong> Współpraca nad integracją modeli ML w skalowalnych środowiskach produkcyjnych, z zachowaniem prywatności i bezpieczeństwa danych.</li>
<li><strong>Wizualizacja danych:</strong> Projektowanie przekonujących materiałów wizualnych i dashboardów, aby jasno komunikować wnioski interesariuszom z całej organizacji.</li>
<li><strong>Współpraca i komunikacja:</strong> Skuteczne artykułowanie skomplikowanych koncepcji różnorodnym zespołom i interesariuszom, sprzyjając inkluzji w rozumieniu metodologii i wyników.</li>
<li><strong>Stała nauka i doskonalenie:</strong> Pozostanie na czele technologii poprzez ciągłe poszerzanie wiedzy i umiejętności w dziedzinie AI i ML.</li>
</ul>
<ul>
<li>Licencjat z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin. Preferowane wyższe stopnie naukowe.</li>
<li>Bogate doświadczenie na stanowiskach związanych z Data Science z udokumentowanym rekordem wdrażania udanych inicjatyw opartych na danych.</li>
<li>Biegła znajomość Pythona, SQL i znajomość różnych narzędzi do zarządzania bazami danych.</li>
<li>Głębokie zrozumienie technik statystycznych, modeli AI takich jak LLM i LFM oraz analizy predykcyjnej.</li>