Cel zawodowy:
W HEINEKEN International, stanowisko Data Scientist w naszym dziale D&T odgrywa kluczową rolę, napędzając do przodu Hub Danych & Analityki APAC. Stanowisko to jest nieodzowne do realizacji naszej misji polegającej na wdrażaniu ustandaryzowanych i skalowalnych fundamentów danych zarówno na poziomie regionu, jak i naszego globalnego przedsiębiorstwa. Sławne ze względu na innowacje w technologii i zaawansowanej analizie danych, dział D&T zapewnia HEINEKEN silną przewagę konkurencyjną, która jest zgodna z naszymi kompleksowymi celami organizacyjnymi.
Pracując w ścisłej współpracy z profesjonalistami z różnych działów w HEINEKEN, Data Scientist będzie znacząco przyczyniać się do inicjatyw B&R w ramach organizacji zaawansowanej analityki. Poprzez identyfikację i rozwijanie nowych możliwości analitycznych specyficznych dla różnych funkcji, posiadacz roli wzmocni nasze możliwości analityczne i generowanie wartości biznesowej.
To stanowisko wymaga połączenia teoretycznej wiedzy specjalistycznej i praktycznego wykonania biznesowego. Sukces zostanie osiągnięty poprzez solidne partnerstwa i współpracę z zespołami zajmującymi się wglądami w dane, zarządzaniem i analizą danych, sięgając aż do naszych globalnych i regionalnych operacji.
Obowiązki i odpowiedzialności:
- Prowadzenie inicjatyw B&R w ramach grupy zaawansowanej analityki w różnorodnych liniach produktów.
- Zastosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak CI/CD i testy jednostkowe, w celu zwiększenia niezawodności i trwałości rozwiązań z zakresu data science.
- Projektowanie i rozwijanie modeli predykcyjnych przy użyciu standardowych technik mierzenia wartości w celu rozwiązania skomplikowanych wyzwań biznesowych.
- Zachowanie silnych relacji współpracy ze stakeholderami w celu skutecznej realizacji celów.
- Udział w spotkaniach scrumowych i zapewnianie terminowej realizacji celów, definiując zakres i priorytety w razie potrzeby.
- Rozwijanie i skalowanie prototypowych produktów zaawansowanej analityki, identyfikując nowe, wysokowartościowe możliwości dla HEINEKEN.
- Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi metodologiami analitycznymi poprzez ciągły rozwój osobisty i badania.
Wymagania:
- Edukacja: licencjat/magister w dziedzinie statystyki, matematyki lub pokrewnych. Odpowiednie doświadczenie może być rozpatrywane jako alternatywa.
- Co najmniej 3 lata doświadczenia w dedykowanej roli analitycznej lub data science.
- Udokumentowana historia udanych projektów z zakresu data science.
- Zaawansowana znajomość języka Python, z obszernym doświadczeniem w zakresie pandas & scikit-learn.
- Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, umożliwiające skuteczną współprac