Data Scientist, Go-To-Market

Witamy w Whatnot, nowatorskiej platformie zakupów na żywo i marketplace. Naszą misją jest zrewolucjonizowanie e-commerce poprzez połączenie społeczności, zakupów i rozrywki. Jako firma działająca zdalnie, z dumą operujemy z hubów w USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii, Irlandii i Niemczech.

W Whatnot przekraczamy granice w aukcjach na żywo obejmujących różnorodne kategorie, takie jak sport, moda, gry wideo i streetwear. Nasza platforma zapewnia bezpieczne środowisko dzięki rygorystycznej weryfikacji sprzedawców, jednocześnie promując podejście skoncentrowane na społeczności. Ta równowaga tworzy tętniące życiem miejsce, gdzie kupujący i sprzedający mogą dzielić się swoimi pasjami.

Wzrost to nasze motto. Uznawani za najszybciej rozwijający się marketplace w USA w ciągu ostatnich dwóch lat, nadal się rozwijamy. Aby napędzać ten wzrost, poszukujemy postępowych rozwiązywaczy problemów w różnych obszarach funkcjonalnych.

Szukamy doświadczonego Naukowca Danych, który wzmocni nasze zespoły Go-To-Market (GTM), wprowadzając innowacje w kategoriach produktowych i rynkach geograficznych. Ta kluczowa rola wymaga współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za skalowanie zarządzania kontami i inicjatyw marketingowych Whatnot.

• Współpraca z liderami GTM i międzynarodowymi w celu identyfikacji usprawnień za pomocą metodologii i narzędzi nauki o danych.
• Optymalizacja strategii GTM dla nowych rynków wykorzystując wnikliwe dane.
• Opracowywanie praktycznych KPI i tworzenie dashboardów produkcyjnych do prezentacji strategicznych wniosków.
• Udoskonalanie roadmap poprzez analizę trendów rynkowych i zachowań użytkowników.
• Udział w definiowaniu i promowaniu najlepszych praktyk opartych na danych w organizacji.

Cenimy intelektualnie ciekawych, bardzo zmotywowanych ludzi, którzy chcą być podstawowymi członkami naszego zespołu Data! Kandydaci będą ściśle współpracować z zespołami ds. ekspansji kategorii, marketingu oraz strategii i operacji, aby identyfikować cele biznesowe i projektować skalowalne rozwiązania.

• 5+ lat doświadczenia w dziedzinie danych.
• 3+ lat doświadczenia w analizie danych i nauce wspierającej GTM, operacje sprzedaży, marketing lub podobne role.
• Licencjat z informatyki, ekonomii, statystyki lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne zarówno dla odbiorców technicznych, jak i nietechnicznych.
• Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Redshift, Snowflake, Big Query, Presto/Trino, Athena, Spark i DBT.
• Biegłość w SQL oraz w języku skryptowym, takim jak Python lub R.
• Silne umiejętności analityczne i krytycznego myślenia.
• Znajomość standardowych narzędzi sprzedażowych takich jak Salesforce i Hubspot.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych do analizy biznesowej i interaktywnych dashboardów.

Dla kandydatów z USA: $180,000 - $275,000/rok + świadczenia + opcje na akcje.

Zakres wynagrodzenia odzwierciedla różne poziomy przypisane do stanowiska. Ostateczne wynagrodzenie zależy od doświadczenia, umiejętności i wiedzy