Data Scientist

Czy jesteś gotowy, aby zastosować swoje zaawansowane umiejętności z zakresu Data Science w dynamicznym sektorze technologii energetycznej? W Baker Hughes, liderze technologii energetycznej, poszukujemy Data Scientista, który pomoże poprawić podejmowanie decyzji i zwiększyć efektywność w naszym biznesie związanym z technologią gazową. To unikalna szansa, aby pozytywnie wpłynąć na sektor energetyczny, zapewniając, że operacje są bezpieczniejsze, czystsze i bardziej efektywne na całym świecie.

Jako część naszego zespołu Doskonałości Operacyjnej i Zarządzania Ryzykiem w Usługach Gazowych, Data Scientist będzie znacząco przyczyniać się do naszych operacji związanych z częściami zamiennymi. Ta kluczowa rola obejmuje optymalizację cyklu życia naszych aktywów i zapasów części zamiennych poprzez solidną analitykę danych i cyfrowe rozwiązania. Będziesz intensywnie współpracować z zespołami Inżynieryjnymi, Zakupów i Handlowymi, aby projektować i wdrażać inicjatywy, które poprawiają efektywność procesów, redukują koszty, i zwiększają produktywność oraz pojemność biznesową.

• Identyfikować i wdrażać innowacyjne rozwiązania oparte na danych, aby zwiększyć produktywność i wzrost w sektorze części zamiennych.
• Rozwijać i zarządzać aplikacjami cyfrowymi dostosowanymi do konkretnych wymagań projektowych w domenie części zamiennych.
• Wykorzystywać najnowocześniejsze technologie, w tym narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak automatyzacja procesów robotycznych i przetwarzanie języka naturalnego.
• Przeprowadzać dogłębną analitykę danych i aktywne badania, dostarczając kluczowe raporty wspomagające strategiczne decyzje biznesowe.
• Współpracować z liderami w celu zwiększenia konkurencyjności klientów, systematycznie integrując ulepszenia techniczne i jakościowe.
• Blisko współpracować z zespołami Technologii Cyfrowych i Inżynierii w celu osiągnięcia znaczących zmian i celów w zarządzaniu cyklem życia produktu.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś:

• Posiadać licencjat lub magistra w dziedzinie STEM, lub mieć równoważne doświadczenie praktyczne.
• Mieć doświadczenie w programowaniu na platformach takich jak Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate, SharePoint) lub podobnych.
• Być biegłym w programowaniu w języku Python i mieć doświadczenie w zarządzaniu skomplikowanymi projektami technicznymi.
• Mieć tło w inżynierii elektrycznej lub mechanicznej, z silnym preferencją doświadczenia w Business Intelligence i znajomości aplikacji uczenia maszynowego lub pełnego rozwoju oprogramowania.
• Wykazywać doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętność efektywnej współpracy z zróżnicowaną grupą interesarius