Naukowiec danych

SpaceX zostało założone z przekonania, że przyszłość, w której ludzkość odkrywa gwiazdy, jest o wiele bardziej angażująca niż taka, w której tego nie robi. Dzisiaj SpaceX aktywnie rozwija technologie, które uczynią to możliwym, z głównym celem umożliwienia życia ludzkiego na Marsie.

DATA SCIENTIST (PRODUKT STARLINK)

W SpaceX wykorzystujemy naszą wiedzę specjalistyczną w budowaniu rakiet i statków kosmicznych do rozmieszczenia Starlinka, najbardziej zaawansowanego na świecie systemu internetu szerokopasmowego. Starlink stanowi największą na świecie konstelację satelitów i zapewnia szybki, niezawodny internet dla ponad 2 milionów użytkowników na całym świecie. Projektujemy, budujemy, testujemy i obsługujemy wszystkie elementy systemu - tysiące satelitów, odbiorniki dla konsumentów, które pozwalają użytkownikom połączyć się w ciągu kilku minut od rozpakowania, oraz oprogramowanie, które łączy wszystko. Dopiero zaczynamy zdawać sobie sprawę z potencjalnego globalnego wpływu Starlinka i szukamy inżynierów najwyższej klasy, którzy pomogą maksymalizować użyteczność Starlinka dla społeczności i firm na całym świecie.

Jako Data Scientist w zespole ds. niezawodności sprzętu produktu Starlink, będziesz odpowiedzialny za opracowywanie strategii, kluczowych wskaźników, narzędzi, modeli i procedur oceniających stan techniczny ponad 2 milionów urządzeń produktu Starlink na całym świecie. Ta osoba będzie czerpać cenne wnioski z floty produktu Starlink i ściśle współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi w celu optymalizacji niezawodności sprzętu w terenie. Jako Data Scientist pracujący nad produktem Starlink, wprowadzisz najnowsze i najbardziej zaawansowane technologie uczenia maszynowego i przekształcisz wnioski z telemetrii sprzętowej w działania i autonomiczne aplikacje.

ODPOWIEDZIALNOŚCI:

• Opracowanie długoterminowej wizji skali procesów monitoringu w terenie wraz ze wzrostem floty z 2M do ponad 10M
• Projektowanie i wdrażanie systemów i strategii monitoringu w terenie, umożliwiających natychmiastowe wykrywanie trendów i awarii floty
• Łączenie analizy statystycznej, oprogramowania i telemetrii terenowej, aby ustalić korelacje między danymi produkcyjnymi, czynnikami środowiskowymi a wydajnością w terenie
• Wprowadzanie zmian w sprzęcie, oprogramowaniu i operacjach na podstawie przyczyn i wyników analiz
• Ścisła współpraca z zespołami sprzętowymi, oprogramowania i produkcji w celu maksymalizacji niezawodności we wszystkich dziedzinach
• Projektowanie i walidacja modeli jako predyktorów stanu technicznego sprzętu w terenie
• Przeprowadzanie analiz techniczno-biznesowych

BASIC QUALIFICATIONS:

• Licencjat z informatyki, fizyki, matematyki lub dyscypliny STEM
• Doświadczenie zawodowe w tworzeniu rozwiązań z wykorzystaniem Pythona i SQL
• Doświadczenie zawodowe z przetwarzaniem sygnałów i/lub bibliotekami do głębokiego uczenia (PyTorch/Tensorflow)

PREFEROWANE UMIEJĘTNOŚCI I DOŚWIADCZENIE:

• Zawodowe doświadczenie w analityce, data science lub uczeniu maszynowym
• Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych i potoków uczenia maszynowego (analiza klastrowa, predykcja, wykrywanie anomalii)
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu narzędzi wykorzystywanych do analizy danych, uczenia maszynowego oraz modelowania statystycznego
• Znakomite umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej
• Dowody na zdolność do głębokiego zrozumienia tematów technicznych
• Potwierdzone zdolności do radzenia sobie z problemami źle zdefiniowanymi i osiągania pozytywnych wyników
• Samozmotywowana postawa, entuzjazm i zdolność do skutecznej komunikacji między dyscyplinami biznesu i techniki
• Doświadczenie w projektowaniu i korzystaniu z relacyjnej bazy danych (SQL)
• Tło w algebrze liniowej, statystyce i systemach dynamicznych

DODATKOWE WYMAGANIA:

• Gotowość do pracy dodatkowych godzin i w weekendy, w razie potrzeby

ZAROBKI I ŚWIADCZENIA:

Zakres płac:

Poziom I: $120,000 - $145,000/rok

Poziom II: $140,000 - $170,000/rok

Twój rzeczywisty poziom i wynagrodzenie podstawowe zostaną ustalone indywidualnie i mogą się różnić w zależności od uwzględnienia wiedzy i umiejętności związanych z pracą, wykształcenia i doświadczenia.

Podstawowe wynagrodzenie to tylko jeden z elementów Twojego kompleksowego pakietu świadczeń w SpaceX. Możesz również być uprawniony do długoterminowych motywatorów, w formie akcji spółki, opcji na akcje lub nagród pieniężnych, jak również potencjalnych bonusów dyskrecjonalnych oraz możliwości zakupu dodatkowych akcji ze zniżką dzięki Planowi Zakupu Akcji Pracowników. Otrzymasz również dostęp do kompleksowego ubezpieczenia zdrowotnego, optycznego i stomatologicznego, dostęp do planu emerytalnego 401(k), ubezpieczenia na wypadek krótko- i długotrwałej niezdolności do pracy, ubezpieczenia na życie, płatnego urlopu rodzicielskiego, a także różnych innych zniżek i dodatków. Możesz również otrzymać 3 tygodnie płatnego urlopu i być uprawniony do 10 lub więcej płatnych dni świątecznych rocznie. Pracownicy zwolnieni z pracy są uprawnieni do 5 dni zwolnienia chorobowego rocznie.

WYMAGANIA ITAR:

• Zgodnie z przepisami rządowymi USA dotyczącymi eksportu, wnioskodawca musi być (i) obywatelem USA lub narodowym, (ii) stałym rezydentem prawnym USA (zwany również posiadaczem zielonej karty), (iii) Uchodźcą na mocy 8 U.S.C. § 1157, (iv) Azylantem na mocy 8 U.S.C. § 1158, lub być uprawnionym do uzyskania niezbędnych autoryzacji od Departamentu Stanu USA. Dowiedz się więcej o ITAR tutaj.

SpaceX to pracodawca równych szans; zatrudnienie w SpaceX jest decydowane na podstawie zasług, kompetencji i kwalifikacji i nie będzie pod wpływem takich czynników jak rasa, kolor skóry, religia, płeć, pochodzenie narodowe lub etniczne, status weterana, status niepełnosprawności, wiek, orientacja seksualna, tożsamość płciowa, stan cywilny, niepełnosprawność psychiczna lub fizyczna, ani żaden inny status prawnie chroniony.

Osoby ubiegające się o pracę, które chciałyby zapoznać się z kopią Planu Działania Równych Szans SpaceX dla weteranów i osób niepełnosprawnych, lub osoby ubiegające się o pracę, które potrzebują rozsądnej akomodacji do procesu aplikacyjnego lub procesu rozmowy kwalifikacyjnej, powinny skontaktować się z Departamentem Zasobów Ludzkich pod numerem (310) 363-6000.