Data Scientist I B - GBS IND

O nas
W Bank of America naszą misją jest poprawa finansowego życia poprzez znaczące relacje. Nasze zaangażowanie na rzecz Odpowiedzialnego Wzrostu determinuje, jak codziennie obsługujemy klientów, współpracowników, społeczności i akcjonariuszy. Dążymy do tworzenia różnorodnego i integracyjnego miejsca pracy, zatrudniając osoby o różnorodnych doświadczeniach i pochodzeniu. Oferując konkurencyjne świadczenia, wspieramy fizyczne, emocjonalne i finansowe dobro naszych pracowników i ich rodzin.

Dlaczego warto pracować w Bank of America
Wierzymy w znaczenie pracy zespołowej i elastyczności, oferując wieloaspektowe podejście do adaptacji do różnych ról w naszej organizacji. Bank of America obiecuje satysfakcjonującą karierę z możliwościami nauki, rozwoju i wpływu.

Global Business Services dostarcza solidne możliwości technologiczne i operacyjne w Bank of America poprzez globalnie zintegrowany model dostaw. Znane z doskonałości operacyjnej, zarządzania ryzykiem i innowacji, GBS działa w pięciu lokalizacjach w Indiach pod nazwą BA Continuum India Private Limited (BACI), nieskarbowej spółki zależnej Bank of America Corporation.

Wholesale Risk Analytics (WRA) wspiera naszych partnerów w zakresie bankowości, rynków, zarządzania majątkiem, zarządzania kapitałem i ryzykiem kredytowym, świadcząc usługi wspierające podejmowanie decyzji. Opracowujemy, utrzymujemy i zarządzamy modelami do pomiaru ryzyka i strat oraz tworzymy prognozy wspierające krajowe i międzynarodowe rezerwy i testy warunków skrajnych. Nasi członkowie zespołu wnoszą różnorodne doświadczenia branżowe, co przyczynia się do lepszego zarządzania ryzykiem i wnikliwości.

WRA poszukuje pasjonata gotowego do eksperymentowania z transformacyjną implementacją modeli i infrastrukturą technologiczną. Kandydat będzie pracować nad strategiczną platformą GRA Core Platform (GCP), współpracując z zespołami GRA i technologicznymi, aby skutecznie spełniać wymagania biznesowe i regulacyjne. Ta rola wymaga silnych umiejętności technicznych w Python i PySpark, analizy danych i projektowania oprogramowania.

Wybrany kandydat będzie:

• Przestrzegać standardów oprogramowania określonych przez zespół ds. rozwoju modeli.
• Opracowywać kod wykonywania modeli i funkcjonalności operacyjne dla modeli produkcyjnych.
• Implementować modele w Pythonie i PySpark.
• Tworzyć strategiczną infrastrukturę modeli i przygotowywać dokumentację kodu.
• Współpracować z zespołami technologicznymi w celu wdrożenia kodu w środowiskach produkcyjnych.

Edukacja:

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie technologii (B.E. / B. Tech/M.E. / M. Tech)
• Stopień naukowy w dziedzinie ilościowej lub STEM (np. Matematyka, Ekonomia, Inżynieria, Finanse, Fizyka)

Doświadczenie: 5-8 lat

Podstawowe umiejętności:

• Python
• SQL
• PySpark
• Oracle
• Hadoop
• 3 lata praktycznego doświadczenia z Pythona i PySpark
• 2 lata doświadczenia z bazami danych takimi jak Oracle, Hadoop i HIVE
• 2 lata doświadczenia z używaniem JIRA i Git
• Biegłość w pisaniu specyfikacji funkcjonalnych dla implementacji oprogramowania
• Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów