Data Scientist I (remote)

Omówienie firmy

Dołącz do Experian, światowego lidera w dziedzinie usług informacyjnych, który jest poświęcony wykorzystywaniu mocy danych, aby stworzyć więcej możliwości dla konsumentów, przedsiębiorstw i społeczeństwa. Uznany przez FORTUNE za jedną ze 100 Najlepszych Firm do Pracy i stale klasyfikowany wśród "Najbardziej Innowacyjnych Firm Świata" przez Forbes, Experian to miejsce, gdzie możesz odkryć to, czego się nie spodziewasz. Z ponad 22,000 wyjątkowymi pracownikami w ponad 30 krajach, jesteśmy zaangażowani w używanie nowych technologii, innowacji i pomysłowości naszych ludzi, aby kształtować lepsze jutro.

Stanowisko: Data Scientist I (Zdalnie)

Opis stanowiska

Experian poszukuje wykwalifikowanego Data Scientista, który wzmocni nasze możliwości dostarczania spersonalizowanych rozwiązań finansowych. Rola ta obejmuje analizowanie złożonych danych za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych i budowanie nowoczesnych modeli uczenia maszynowego, aby odpowiedzieć na kluczowe wyzwania biznesowe. Jeśli dobrze czujesz się w dynamicznym, szybkim środowisku i masz ochotę wdrażać strategie, które bezpośrednio wpłyną na naszych konsumentów, to Twoja okazja, by zabłysnąć.

Obowiązki:

• Tworzenie i udoskonalanie algorytmów uczenia maszynowego, aby rozwiązać złożone zapytania biznesowe przy użyciu ogromnych zestawów danych.
• Poprawa wydajności istniejących algorytmów i identyfikowanie nowych źródeł danych w celu ulepszenia wejść modelu.
• Budowa i nadzorowanie rurociągów danych potrzebnych do skalowania modeli uczenia maszynowego.
• Elokwentne komunikowanie wyników analizy i wglądów do interesariuszy.

Kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień w dziedzinach ilościowych, takich jak uczenie maszynowe, nauka o danych, informatyka itp., lub równoważna wiedza specjalistyczna.
• Minimum 2 lata doświadczenia w roli ilościowej, idealnie z wykorzystaniem platform obliczeniowych w chmurze, takich jak AWS, Google Cloud Platform lub Snowflake. Doświadczenie w e-commerce i marketingu cyfrowym jest bardzo pożądane.
• Znajomość technik modelowania statystycznego, takich jak regresja i maszyny wektorów nośnych, z dodatkowym doświadczeniem w ramach uczenia głębokiego będącym dodatkowym atutem.
• Znajomość frameworków do obliczeń klastrowych, takich jak Hadoop lub Spark oraz biegłość w językach programowania analitycznego, takich jak Python lub R. Znajomość SQL jest niezbędna.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne, zarówno ustne, jak i pisemne.

Dlaczego Experian?

W Experian doceniamy i świętujemy indywidualne różnice, które czynią nas każdego z nas wyjątkowym. Nasza kultura inkluzji przyniosła nam takie wyróżnienia, jak