Data Scientist II - Analysis, CRM

Opis firmy
Spółka zależna Delivery Hero, Talabat, lider innowacji technologicznych na lokalnych rynkach regionu MENA, się rozwija! Od naszego założenia w Kuwejcie w 2004 roku i integracji z rodziną Delivery Hero w 2015 roku, wykorzystaliśmy lokalną wiedzę i globalne strategie, aby zrewolucjonizować rozwiązania technologiczne. Dołącz do nas, aby być częścią pionierskich przyszłych technologii takich jak q-commerce i opakowania zrównoważone, poprawiając życie w 9 krajach za pośrednictwem naszej solidnej sieci ponad 4,500 poświęconych pracowników i partnerstw z ponad 27,000 markami.

Podsumowanie roli:
W Talabat marketing jest w centrum naszej misji, aby wyróżnić się w konkurencyjnym środowisku. Nasz zespół naukowców danych odgrywa kluczową rolę w optymalizacji strategii marketingowych, balansując zaangażowanie klientów z zmęczeniem powiadomieniami, personalizując kampanie i maksymalizując zwrot z inwestycji poprzez precyzyjne analizy. Ta rola wymaga mocnego zrozumienia wzorców zachowań klientów, segmentacji i prognozowania trendów.

Oczekiwania obejmują stosowanie zaawansowanej analizy danych i uczenia maszynowego do interpretacji zbiorów danych, dostarczając praktyczne wskazówki dla strategicznych decyzji marketingowych. Twoja praca będzie bezpośrednio przyczyniać się do zwiększenia pozyskiwania klientów i zatrzymania ich, co w konsekwencji napędza wzrost firmy poprzez skuteczne taktyki marketingowe.

Wykorzystaj niejasne problemy biznesowe jako okazje za pomocą danych, zrozum zawiłości produktu i procesów biznesowych, oraz ściśle współpracuj z zespołami inżynieryjnymi w celu modelowania i mierzenia wydajności. Projektuj znaczące eksperymenty i wspieraj menedżerów produktu i biznesu, dostarczając kluczowe spostrzeżenia poprzez dogłębną analizę i projektowanie KPI. Twój wkład będzie również obejmował mentoring dla innych naukowców danych oraz doskonalenie naszych metod pracy i narzędzi.

Doświadczenie techniczne:
- Biegła znajomość SQL i doświadczenie w analizie danych przy użyciu Pythona lub R.
- Udowodnione umiejętności w modelowaniu danych, wraz z kompleksowym zrozumieniem cykli życia analizy danych oraz znajomość analiz, w tym opisowych, przyczynowych i predykcyjnych.
- Znajomość BigQuery, Google Cloud Platform oraz klasycznych frameworków ML, takich jak Scikit-learn, będzie bardzo mile widziana.
- Doświadczenie w inżynierii danych i rozwijaniu potoków danych (np. za pomocą Airflow) będzie dodatkowym atutem.

Kwalifikacje:
- Wymagany jest licencjat z inżynierii, informatyki lub pokrewnego kierunku; dyplom podyplomowy jest dodatkowym atutem.
- Co najmniej 5 lat doświadczenia w dziedzinie nauki o danych, szczególnie w środowisku produktów konsumenckich online.
- Skuteczne umiejętności rozwiązywania problemów, doskonałe umiejętności współpracy i komunik