Data Scientist

Czy jesteś doświadczonym Data Scientistą z pasją do AI i pracy w zespołowym środowisku? H&M Group poszukuje utalentowanej osoby do zespołu Variant Planning, zlokalizowanego w Bengaluru, Indie. To pełnoetatowa okazja, w której Twoja wiedza i umiejętności znacznie przyczynią się do rozwoju naszego biznesu i technologii.

H&M Group to globalna marka modowa poświęcona dostarczaniu najnowszych stylów i inspiracji. Od unikalnych współprac z projektantami po przystępne cenowo niezbędniki garderoby, naszą misją jest oferowanie mody i jakości w najlepszej cenie w sposób zrównoważony. Dowiedz się więcej o nas tutaj.

• Tworzenie wysokiej jakości rozwiązań AI, które sprostają naszym potrzebom biznesowym i standardom technologicznym.
• Wkład w krótko- i długoterminowy plan produktów związanych z nauką o danych.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i zespołami wsparcia w różnych produktach.
• Praca samodzielna oraz bliska współpraca z innymi rolami, w tym Analitykami Danych, Inżynierami Uczenia Maszynowego i Inżynierami Danych.
• Przekształcanie dużych zbiorów danych w spostrzeżenia biznesowe za pomocą zaawansowanej analizy, modelowania i uczenia maszynowego.
• Eksploracja danych, rozwijanie nowych algorytmów, wykonywanie inżynierii cech, testowanie i ocena wyników modeli oraz wdrażanie rozwiązań do użytku w produkcji.
• Formułowanie problemów biznesowych jako problemów ML i sugerowanie odpowiednich metryk oceny.

• Deep Learning: Doświadczenie w NLP, Computer Vision, Time Series, Classification, Clustering, lub Reinforcement Learning.
• Optymalizacja: Znajomość różnych technik optymalizacji.
• Statystyka: Umiejętność planowania i interpretacji wyników testów A/B.
• Programowanie w Pythonie: Biegłość w kodowaniu, strukturyzacji projektów i rozwijaniu metod testowania jednostek.
• Proaktywne badania i eksploracja: Umiejętność sugerowania ulepszeń i identyfikowania błędów.
• Zaawansowana znajomość SQL.
• Znajomość chmury: Kompetencje w wdrażaniu i debugowaniu rozwiązań ML.
• Wizualizacja danych: Komfort w tworzeniu wykresów i wyciąganiu wniosków z wizualizacji danych.
• Silne podstawy w analizie, modelowaniu matematycznym i informatyce.

• Tytuł licencjata z zakresu statystyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• 5-6 lat doświadczenia w nauce o danych.
• Biegłość w Pythonie i stosowana wiedza z zakresu statystyki i uczenia maszynowego.
• Znajomość metodologii agile i oprogramowania produkcyjnego.
• Proaktywność i jasne podejście do własności wyników.
• Chęć do nauki i rozwoju w ramach roli.

W H&M Group oferujemy szerokie możliwości rozwoju na skalę globalną. Pracownicy otrzymują kartę zniżkową, którą można wykorzystać w każdej z marek H&M Group, w tym H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET i Afound. Pracownicy są również częścią Programu Motywacyjnego H&M (HIP). Nasze świadczenia różnią się w zależności od lokalizacji i rodzaju zatrudnienia