Data Scientist (LLM), Data Science Lab

Guardian jest na misji ewoluowania w nowoczesną, przyszłościowo myślącą firmę ubezpieczeniową, dedykowaną poprawie dobrostanu naszych klientów i ich rodzin. Z niedawnym dodatkiem naszego Dyrektora ds. Danych i Analityki (CDAO), wprowadzamy transformacyjne zmiany przez Biuro Danych i Analiz Przedsiębiorstwa (EDAO). Ta rola oferuje unikalną okazję do ścisłej współpracy z CDAO i Kierownikiem ds. Nauk o Danych, pełniąc kluczową rolę w bieżącej ewolucji Guardian.

Laboratorium Nauk o Danych (DSL) Guardian jest na czele przekształcania ubezpieczeń z wykorzystaniem nowych technologii, zmian społecznych i ewoluujących potrzeb konsumentów. DSL jest kluczowym elementem przyspieszania przejścia Guardian na podejmowanie decyzji opartych na danych i generowanie wglądu, wspierając długoterminową innowację. Umożliwia szybkie testowanie nowych technologii i przekładanie pionierskich badań na kompleksowe, ogólnofirmowe rozwiązania.

Szukamy doświadczonego naukowca danych z solidnym zapleczem w dużych modelach językowych (LLM) i generatywnej AI. Będziesz rozwijać zaawansowane rozwiązania analityczne z wykorzystaniem uczenia maszynowego i AI, aby napędzać innowacje w całym przedsiębiorstwie w różnych liniach biznesowych i produktach Guardian. Współpracuj z technicznymi liderami ds. Nauki o Danych nad projektami o dużym wpływie, dostarczając rozwiązania AI/ML, które znacząco poprawią zarządzanie ryzykiem i ogólną wydajność finansową Guardian.

• Rozwijanie umiejętności w zakresie Deep Learning, LLM i generatywnej AI
• Projektowanie wysokiej jakości zapytań i szablonów kształtujących zachowanie i odpowiedzi LLM
• Mapowanie i wydobywanie nieustrukturyzowanych danych, takich jak umowy ubezpieczeniowe, dokumentacja medyczna i dzienniki klientów
• Udoskonalanie oceny ryzyka ubezpieczeniowego, automatyczna ocena roszczeń i obsługa klienta przy użyciu rozwiązań AI/ML
• Przeprowadzanie eksperymentów na dużą skalę, od wstępnych szkoleń po inżynierię zapytań
• Ocena modeli LLM na podstawie testów statystycznych, mierników biznesowych i regulacyjnych
• Wsparcie i wkład w rozwój Laboratorium Nauk o Danych (DSL)
• Rozwijanie przypadków użycia od eksploracji danych do końcowego raportu/prezentacji
• Wykorzystanie zaawansowanych technik statystycznych i AI/ML do modeli predykcyjnych i analiz
• Przeprowadzanie przetwarzania danych, dopasowywania i ETL dla różnych źródeł danych
• Współpraca z inżynierami danych i MLOps przy wdrażaniu modeli/rozwiązań
• Wkład w standaryzację narzędzi, procesów i najlepszych praktyk w dziedzinie nauki o danych
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym nauka o danych, inżynieria danych i grupy biznesowe

Pasjonujesz się najnowszymi technologiami i chętnie stosujesz nowe algorytmy i podejścia AI/ML. Jesteś analitycznie napędzany, intelektualnie ciekawy i doświadczony w rozwijaniu i wdrażaniu rozwiązań danych i analizy dla skomplikowanych problemów biznesowych. Twoja umiejętność współpracy z wielodyscyplinarnym zespołem i wdrażania rozwiązań AI/ML, które generują rzeczywistą wartość rynkową dla Guardian, jest klucz